| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2022-12-08 18:00
フェルミオン影像法によるk-RDM推定を用いた量子部分空間展開法
○竹森那由多（阪大）・吉岡信行（東大）・水上 渉（阪大） |
| 抄録 |
（和） |
量子多体系における縮約密度行列は、局所物理量の情報を全て含むため、物理的性質を精査する上で極めて有用である。
特に、縮約密度行列は摂動論的補正や励起状態計算に活用可能なことから、NISQアルゴリズムにおいて、重要な役割を担うと考えられる。
一方、動的回路生成を行うADAPT-VQEや励起エネルギーを求めるqEOMといった様々な量子アルゴリズムで、3次以上の高次の縮約密度行列が使用されているが、高次の縮約密度行列の評価は困難を伴うため、スケーラブルな方法となっていない。本稿では、波動関数を直接用いずに、高次の縮約密度行列をランダムサンプリングから再構成することで量子部分空間展開法のボトルネックを低減したことを報告する。 |
| （英） |
The reduced density matrix in quantum many-body systems is extremely useful in elaborating physical properties, as it contains all the information of local physical quantities.
In particular, the reduced density matrix can be used for perturbation theory corrections and excitation state calculations, and is therefore considered to play an important role in the NISQ algorithm.
On the other hand, higher-order reduced density matrices above third order have been used in various quantum algorithms, such as ADAPT-VQE for dynamic circuit generation and qEOM for excitation energy determination, but the evaluation of higher-order reduced density matrices is not a scalable method due to the difficulties. This paper reports on the reduction of bottlenecks in the Quantum Subspace Expansion (QSE) method by reconstructing higher-order reduced density matrices from random sampling, without directly determining wave functions. |
| キーワード |
（和） |
量子多体模型 / 縮約密度行列 / 量子部分空間展開法 / フェルミオン影像法 / / / / |
| （英） |
quantum many-body model / reduced density matrix / quantum subspace expansion / fermionic shadow tomography / / / / |
| 文献情報 |
信学技報 |
| 資料番号 |
|
| 発行日 |
|
| ISSN |
|
| PDFダウンロード |
|
| 研究会情報 |
| 研究会 |
QIT |
| 開催期間 |
2022-12-08 - 2022-12-09 |
| 開催地（和） |
慶應義塾大学 |
| 開催地（英） |
Keio Univ. |
| テーマ（和） |
量子情報，一般 |
| テーマ（英） |
Quantum Information |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
QIT |
| 会議コード |
2022-12-QIT |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
フェルミオン影像法によるk-RDM推定を用いた量子部分空間展開法 |
| サブタイトル（和） |
|
| タイトル（英） |
Quantum subspace expansion based on fermionic shadow tomography for k-RDM estimation |
| サブタイトル（英） |
|
| キーワード(1)（和/英） |
量子多体模型 / quantum many-body model |
| キーワード(2)（和/英） |
縮約密度行列 / reduced density matrix |
| キーワード(3)（和/英） |
量子部分空間展開法 / quantum subspace expansion |
| キーワード(4)（和/英） |
フェルミオン影像法 / fermionic shadow tomography |
| キーワード(5)（和/英） |
/ |
| キーワード(6)（和/英） |
/ |
| キーワード(7)（和/英） |
/ |
| キーワード(8)（和/英） |
/ |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
竹森 那由多 / Nayuta Takemori / タケモリ ナユタ |
| 第1著者 所属（和/英） |
大阪大学 (略称： 阪大)
Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
吉岡 信行 / Nobuyuki Yoshioka / ヨシオカ ノブユキ |
| 第2著者 所属（和/英） |
東京大学 (略称： 東大)
University of Tokyo (略称： Tokyo Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
水上 渉 / Wataru Mizukami / ミズカミ ワタル |
| 第3著者 所属（和/英） |
大阪大学 (略称： 阪大)
Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第4著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第5著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第6著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第7著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第8著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第9著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第10著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第11著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第12著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第13著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第14著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第15著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第16著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第17著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第18著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第19著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第19著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第20著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第21著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第21著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第22著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第22著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第23著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第23著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第24著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第24著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第25著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第25著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第26著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第26著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第27著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第27著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第28著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第28著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第29著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第29著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第30著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第30著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第31著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第31著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第32著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第32著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第33著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第33著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第34著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第34著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第35著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第35著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第36著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2022-12-08 18:00:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
QIT |
| 資料番号 |
|
| 巻番号（vol） |
vol. |
| 号番号（no） |
|
| ページ範囲 |
|
| ページ数 |
|
| 発行日 |
|