講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-12-09 15:55
中心差分近似を用いた拡張状態平均化法によるスイッチング電源モデリングの高精度化に関する検討 ○舟木秀明・野下裕市・庄山正仁(九大)・米澤 遊(名大) EE2022-29 CPM2022-84 OME2022-42 |
抄録 |
(和) |
スイッチング電源のコントローラ設計において,主回路のモデルは非常に重要である.スイッチング電源のモデル化手法には,状態平均化法や拡張状態平均化法と言った手法がある.特に拡張状態平均化法は状態平均化法と比較すると,様々なスイッチング電源に適用可能である.一方で得られたモデルの精度が低下する場合があるという問題があった.そこで本稿では拡張上状態平均化法において,差分方程式を前進差分近似によって微分方程式に近似することに着目し,これに代わり誤差の小さくなる中心差分近似を適用することでモデルを高精度化することを検討した.また,この提案手法を降圧型コンバータ,及びLLC電流共振形コンバータに適用し,得られたモデルの動特性が改善されていることを数値解析ソフトMATLAB,回路シミュレータPLECSを用いて確認した. |
(英) |
(Not available yet) |
キーワード |
(和) |
DC-DCコンバータ / 拡張状態平均化法 / PLECS / MATLAB / / / / |
(英) |
DC-DC converter / Extended State-space Averaging Method / PELCS / MATLAB / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 299, EE2022-29, pp. 59-64, 2022年12月. |
資料番号 |
EE2022-29 |
発行日 |
2022-12-02 (EE, CPM, OME) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
EE2022-29 CPM2022-84 OME2022-42 |
研究会情報 |
研究会 |
EE OME CPM |
開催期間 |
2022-12-09 - 2022-12-09 |
開催地(和) |
機械振興会館 B3-1 |
開催地(英) |
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テーマ(和) |
エネルギー技術、半導体電力変換、電池、電気化学デバイス、材料、一般 |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
EE |
会議コード |
2022-12-EE-OME-CPM |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
中心差分近似を用いた拡張状態平均化法によるスイッチング電源モデリングの高精度化に関する検討 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Accurate Modeling of SMPSs by Extended State-space Averaging Method Using Central Difference Approximation |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
DC-DCコンバータ / DC-DC converter |
キーワード(2)(和/英) |
拡張状態平均化法 / Extended State-space Averaging Method |
キーワード(3)(和/英) |
PLECS / PELCS |
キーワード(4)(和/英) |
MATLAB / MATLAB |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
舟木 秀明 / Hideaki Funaki / フナキ ヒデアキ |
第1著者 所属(和/英) |
九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
野下 裕市 / Yuichi Noge / ノゲ ユウイチ |
第2著者 所属(和/英) |
九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
庄山 正仁 / Masahito Shoyama / ショウヤマ マサヒト |
第3著者 所属(和/英) |
九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
米澤 遊 / Yu Yonezawa / |
第4著者 所属(和/英) |
名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2022-12-09 15:55:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
EE |
資料番号 |
EE2022-29, CPM2022-84, OME2022-42 |
巻番号(vol) |
vol.122 |
号番号(no) |
no.299(EE), no.300(CPM), no.301(OME) |
ページ範囲 |
pp.59-64 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2022-12-02 (EE, CPM, OME) |