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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-12-13 10:15 ［ショートペーパー］深層学習によるリズムキープ指標を用いたストリートダンス評価システムの検討 ○箕輪 格・義久智樹・矢野英人・甲斐尚人（阪大）  IA2022-54 |
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| 抄録 | （和） | ダンスの義務教育化に伴い，ストリートダンスに対する注目が高まっている． ストリートダンスでは，一般に，ダンサーの動きが楽曲のリズムに合っている（リズムキープしている）ことが望ましいとされている． しかし，これまでのストリートダンスの評価では，ダンサーがリズムキープできているかを人の目で確認していた． そこで，本研究では，ストリートダンスを撮影した映像から自動的にリズムキープ指標を算出するシステムを検討している． 提案するストリートダンス評価システムでは，楽曲のリズムよりも早く音を取る「早取り」に着目し，楽曲のリズムとダンサーの動きを深層学習により推定し，これらを比較して早取りを検出する． 早取りの頻度からリズムキープ指標を算出し，ストリートダンスの評価に用いることを計画している． |
| （英） | Due to the Japanese dance education compulsory, street dance gets great attention. General street dancers regard the dancing which movements match with the music rhythms, i.e., keeping rhythms, as skilful dancers. However, in the evaluation of street dance so far, it was confirmed manually whether the dancer could keep the rhythm. Hence, in this research, we are studying about the system that automatically calculates the rhythm keeping indexes from dance movies. Our proposed street dance evaluation system focuses on the ``early movements,'' which mean earlier movements of dancers compared to the music rhythms. Our proposed system recognizes the early movements by detecting the music rhythms and the dancer's movements by deep learning technologies. For street dance evaluations, we give the rhythm keeping indexes based on the frequency of the early movements. |
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| キーワード | （和） | ダンサー / 早取り / 動作分析 / 楽曲分析 / ストリートダンス / / / |
| （英） | pose estimation / motion analysis / music analysis / dancing / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 306, IA2022-54, pp. 38-39, 2022年12月. | |
| 資料番号 | IA2022-54 | |
| 発行日 | 2022-12-05 (IA) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IA2022-54 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN IA |
| 開催期間 | 2022-12-12 - 2022-12-13 |
| 開催地（和） | 広島大学 東千田キャンパス 未来創生センター |
| 開催地（英） | Higashi-Senda campus, Hiroshima Univ. |
| テーマ（和） | 性能評価とシミュレーション、信頼性技術、スループットやトラヒックの計測、品質(QoS)制御、輻輳制御、トラヒック・フロー制御、オーバーレイネットワーク・P2P、IPv6 、マルチキャスト、ルーティング、DDoS及び一般※※※ 本研究会の2日目は情報指向ネットワーク技術特別研究会(ICN)とも併催です※※※ |
| テーマ（英） | Performance Analysis and Simulation, Robustness, Traffic and Throughput Measurement, Quality of Service (QoS) Control, Congestion Control, Overlay Network/P2P, IPv6, Multicast, Routing, DDoS, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IA |
| 会議コード | 2022-12-IN-IA |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深層学習によるリズムキープ指標を用いたストリートダンス評価システムの検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Primal Study of a Street Dance Evaluation System Using Rhythm Keeping Indexes by Deep Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ダンサー / pose estimation |
| キーワード(2)（和/英） | 早取り / motion analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 動作分析 / music analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 楽曲分析 / dancing |
| キーワード(5)（和/英） | ストリートダンス / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 箕輪 格 / Kaku Minowa / ミノワ カク |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 義久 智樹 / Tomoki Yoshihisa / ヨシヒサ トモキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 矢野 英人 / Hideto Yano / ヤノ ヒデト |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 甲斐 尚人 / Naoto Kai / カイ ナオト |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-12-13 10:15:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | IA |
| 資料番号 | IA2022-54 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.306 |
| ページ範囲 | pp.38-39 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2022-12-05 (IA) |
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