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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-12-13 09:00 ノード次数が不均一なソーシャルネットワークにおけるフェイクニュースと訂正情報の相互作用 ○崎山拓実・会田雅樹（都立大）  IN2022-46 |
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| 抄録 | （和） | ソーシャルネットワーキングサービスの普及により，フェイクニュースの問題が深刻化している． その対策として，訂正情報を発信することが効果的であるように思える． しかし実際には，訂正情報を発信することで，皮肉にもフェイクニュースへの注目度が高まり，状況が悪化してしまう事例が報告されている． これまで，ノード次数を含むネットワーク構造に一切偏りのない状況で，フェイクニュースと訂正情報の相互作用の影響を調べ，フェイクニュースに影響を受けたユーザクラスタの発生メカニズムを調べてきた． 本稿では，より現実的な状況として，次数が不均一なネットワークにおけるフェイクニュースと訂正情報の相互作用を考察すると共に，フェイクニュースの状況悪化を防ぐ方法の検討を行う． |
| （英） | With the spread of social networking services, the problem of fake news is becoming more serious. As a countermeasure, it seems effective to disseminate corrective information. However, in reality, it has been reported that the situation worsens due to the increasing attention to fake news by transmitting the corrective information, ironically. In the past, we have studied the interaction between fake news and corrective information and showed the mechanism of generating user clusters affected by fake news even under a highly symmetric network structure. However, since actual networks have heterogeneous structures, it is important to understand the fake news dynamics in such situations. In this paper, we examine the interaction between fake news and corrective information in a more realistic situation, in a network with heterogeneous nodal degrees, and clarify the way to prevent the deterioration of the influence of fake news. |
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| キーワード | （和） | 活性因子・抑制因子モデル / ノード次数 / フェイクニュース / 相互作用 / / / / |
| （英） | activator-inhibitor model / nodal degree / fake news / interaction / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 305, IN2022-46, pp. 14-19, 2022年12月. | |
| 資料番号 | IN2022-46 | |
| 発行日 | 2022-12-05 (IN) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IN2022-46 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN IA |
| 開催期間 | 2022-12-12 - 2022-12-13 |
| 開催地（和） | 広島大学 東千田キャンパス 未来創生センター |
| 開催地（英） | Higashi-Senda campus, Hiroshima Univ. |
| テーマ（和） | 性能評価とシミュレーション、信頼性技術、スループットやトラヒックの計測、品質(QoS)制御、輻輳制御、トラヒック・フロー制御、オーバーレイネットワーク・P2P、IPv6 、マルチキャスト、ルーティング、DDoS及び一般※※※ 本研究会の2日目は情報指向ネットワーク技術特別研究会(ICN)とも併催です※※※ |
| テーマ（英） | Performance Analysis and Simulation, Robustness, Traffic and Throughput Measurement, Quality of Service (QoS) Control, Congestion Control, Overlay Network/P2P, IPv6, Multicast, Routing, DDoS, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IN |
| 会議コード | 2022-12-IN-IA |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ノード次数が不均一なソーシャルネットワークにおけるフェイクニュースと訂正情報の相互作用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Interactions Between Fake News and Corrections in Social Networks with Heterogeneous Nodal Degrees |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 活性因子・抑制因子モデル / activator-inhibitor model |
| キーワード(2)（和/英） | ノード次数 / nodal degree |
| キーワード(3)（和/英） | フェイクニュース / fake news |
| キーワード(4)（和/英） | 相互作用 / interaction |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 崎山 拓実 / Takumi Sakiyama / サキヤマ タクミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 会田 雅樹 / Masaki Aida / アイダ マサキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-12-13 09:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IN |
| 資料番号 | IN2022-46 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.305 |
| ページ範囲 | pp.14-19 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-12-05 (IN) |
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