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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-12-15 15:20 危険事象率の推定に係るモデルと定式化 ○佐藤吉信（医療の質向上研）  R2022-46 |
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| 抄録 | （和） | 安全関連リスクは，危険事象により生ずる危害の“重篤度”及び当該危険事象の“起こり易さ”で定義さる．リスク分析では危険事象が生起するまでの平均時間を“起こり易さ”のリスクメトリクとして用いる．このリスクメトリクの逆数を危険事象率としている．川原らは，危険事象率を推定するため，連立常微分方程式に依拠しないマルコフモデルを提案しLaplace変換法を用いてモデルの妥当性を証明している．本報では，Laplace変換を用いずに基礎的な確率論の枠組内で，任意数のn状態システムでの当該モデルの妥当性を証明している．また，ダイナミックリスクメトリク及び多元ハザード/リスク群システムのリスクメトリクの評価方法を提案している． |
| （英） | Safety-related risk is defined by use of two characteristics of “severity of harm potentially brought about by a hazardous event” and “likelihood of occurrence of that hazardous event”. Mean time to hazardous event (MTTHE) is used as the risk metric concerning the likelihood of the occurrence, and the reciprocal of MTTHE is defined as the hazardous event rate. A Markovian model has been proposed by Kawahara, etc. for analyzing and estimating the hazardous event rate without solving simultaneous ordinary differential equations, and the validity of the model is shown by use of Laplace transform technique. This paper proves the model to be valid without quoting the Laplace transform technique, and presents new techniques for analyzing dynamic risk metric as well as how to cope with the risk metric for the system in which multiple hazards and risks emerge. | |
| キーワード | （和） | リスクメトリク / 相加/示量変数 / 危険事象率 / マルコフモデル / ダイナミックリスク / 多元リスク / / |
| （英） | Risk Metric / Additive/Extensive Variable / Hazardous Event Rate / Markov Model / Dynamic Risk / Multiple Risks / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 315, R2022-46, pp. 13-18, 2022年12月. | |
| 資料番号 | R2022-46 | |
| 発行日 | 2022-12-08 (R) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | R2022-46 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | R |
| 開催期間 | 2022-12-15 - 2022-12-15 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 信頼性国際規格，保全性，信頼性一般，安全性一般 |
| テーマ（英） | Reliability International Standard, Maintainability, Reliability General, Safety General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | R |
| 会議コード | 2022-12-R |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 危険事象率の推定に係るモデルと定式化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Modeling and Formulation for Estimation of Hazardous Event Rate |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | リスクメトリク / Risk Metric |
| キーワード(2)（和/英） | 相加/示量変数 / Additive/Extensive Variable |
| キーワード(3)（和/英） | 危険事象率 / Hazardous Event Rate |
| キーワード(4)（和/英） | マルコフモデル / Markov Model |
| キーワード(5)（和/英） | ダイナミックリスク / Dynamic Risk |
| キーワード(6)（和/英） | 多元リスク / Multiple Risks |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 吉信 / Yoshinobu Sato / サトウ ヨシノブ |
| 第1著者 所属（和/英） | (公財)東京都医療保険組合医療の質向上研究所 (略称： 医療の質向上研) Institute of Healthcare Quality Improvement, Public Interest Incorporated Foundation Tokyo Healthcare Foundation (略称： Institute of Healthcare Quality Improvemen) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-12-15 15:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | R |
| 資料番号 | R2022-46 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.315 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-12-08 (R) |
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