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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-12-15 14:55 市街地環境における機械学習を用いた波源位置推定 ○清水健矢・中西孝行・西岡泰弘・稲沢良夫（三菱電機）  AP2022-176 |
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| 抄録 | （和） | 無線通信を基盤とするシステムでは，無線のサービスエリア周辺に存在する干渉波源の位置を迅速に特定することは，システムの健全性及びシステム保守の効率化の観点から重要である．本研究では，全結合ニューラルネットワークを用いて道路上の受信電力分布から波源位置を推定する手法を提案する．レイトレーシング法による電波伝搬解析に基づき学習データを作成することで市街地環境の遮蔽物を考慮した推定を可能にしている．訓練済みモデルは平均誤差56.3mで波源の位置を推定可能であることを確認した． |
| （英） | In radio communication-based systems, it is necessary for maintaining their robustness to localize unknown radio sources which potentially cause interference within their service areas. We propose an FNN-based radio source localization model which predicts source positions from radio signal strengths along streets. The model is trained based on radio propagation data calculated using ray tracing in an urban scenario. We show that the mean prediction error of the trained model is 56.3. |
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| キーワード | （和） | 波源位置推定 / 電波伝搬 / レイトレーシング / アルファシェイプ / / / / |
| （英） | Localization / Radio wave propagation / Ray tracing / Alpha shape / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 316, AP2022-176, pp. 19-22, 2022年12月. | |
| 資料番号 | AP2022-176 | |
| 発行日 | 2022-12-08 (AP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AP2022-176 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AP |
| 開催期間 | 2022-12-15 - 2022-12-15 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | Antennas and Propagation |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AP |
| 会議コード | 2022-12-AP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 市街地環境における機械学習を用いた波源位置推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Electromagnetic source localization based on machine learning in an urban environment |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 波源位置推定 / Localization |
| キーワード(2)（和/英） | 電波伝搬 / Radio wave propagation |
| キーワード(3)（和/英） | レイトレーシング / Ray tracing |
| キーワード(4)（和/英） | アルファシェイプ / Alpha shape |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清水 健矢 / Kenya Shimizu / シミズ ケンヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社 (略称： 三菱電機) Mitsubishi Electric Corporation (略称： Mitsubishi Electric Corp.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中西 孝行 / Takayuki Nakanishi / ナカニシ タカユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社 (略称： 三菱電機) Mitsubishi Electric Corporation (略称： Mitsubishi Electric Corp.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西岡 泰弘 / Yasuhiro Nishioka / ニシオカ ヤスヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社 (略称： 三菱電機) Mitsubishi Electric Corporation (略称： Mitsubishi Electric Corp.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 稲沢 良夫 / Yoshio Inasawa / イナサワ ヨシオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社 (略称： 三菱電機) Mitsubishi Electric Corporation (略称： Mitsubishi Electric Corp.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-12-15 14:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | AP |
| 資料番号 | AP2022-176 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.316 |
| ページ範囲 | pp.19-22 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-12-08 (AP) |
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