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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-12-15 16:00 ［ショートペーパー］An Intra- and Inter-Modality Transformer-based Fusion Model Using Multiemotional Audiovisual Features for Depression Prediction ○Shiyu Teng・Shurong Chai・Jiaqing Liu（Ritsumeikan Univ.）・Tateyama Tomoko（Fujita Health Univ.）・Xinyin Huang（Soochow Univ.）・Yen-wei Chen（Ritsumeikan Univ.）  PRMU2022-42 |
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| 抄録 | （和） | Depression is a prevalent mental ailment that causes many diseases all over the world. Identification of people with mental illness faces a challenge, as there is no difference between mentally ill people and normal people in physiology, and clinicians can only make a subjective diagnosis according to the relevant information of patients. Hence, it has become imperative to develop automated methods for audiovisual depression prediction. In this study, we proposed an intra- and inter-modality transformer-based fusion model to improve the depression level prediction accuracy. We evaluate our approach on the Chinese Soochow University depressive severity dataset and demonstrate that our method outperforms the existing method. |
| （英） | Depression is a prevalent mental ailment that causes many diseases all over the world. Identification of people with mental illness faces a challenge, as there is no difference between mentally ill people and normal people in physiology, and clinicians can only make a subjective diagnosis according to the relevant information of patients. Hence, it has become imperative to develop automated methods for audiovisual depression prediction. In this study, we proposed an intra- and inter-modality transformer-based fusion model to improve the depression level prediction accuracy. We evaluate our approach on the Chinese Soochow University depressive severity dataset and demonstrate that our method outperforms the existing method. | |
| キーワード | （和） | Depression Prediction / Multi-Modalities / Fusion / Transformer / / / / |
| （英） | Depression Prediction / Multi-Modalities / Fusion / Transformer / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 314, PRMU2022-42, pp. 54-56, 2022年12月. | |
| 資料番号 | PRMU2022-42 | |
| 発行日 | 2022-12-08 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2022-42 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2022-12-15 - 2022-12-16 |
| 開催地（和） | 富山国際会議場 |
| 開催地（英） | Toyama International Conference Center |
| テーマ（和） | 制御のためのCV |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2022-12-PRMU |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Intra- and Inter-Modality Transformer-based Fusion Model Using Multiemotional Audiovisual Features for Depression Prediction |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Depression Prediction / Depression Prediction |
| キーワード(2)（和/英） | Multi-Modalities / Multi-Modalities |
| キーワード(3)（和/英） | Fusion / Fusion |
| キーワード(4)（和/英） | Transformer / Transformer |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤 世宇 / Shiyu Teng / トウ セウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柴 樹榕 / Shurong Chai / |
| 第2著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 劉 家慶 / Jiaqing Liu / |
| 第3著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 建山 智子 / Tateyama Tomoko / タテヤマ トモコ |
| 第4著者 所属（和/英） | 藤田医科大学 (略称： 藤田医科大) Fujita Health University (略称： Fujita Health Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | Xinyin Huang / Xinyin Huang / |
| 第5著者 所属（和/英） | Soochow University (略称： Soochow Univ.) Soochow University (略称： Soochow Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 陳 延偉 / Yen-wei Chen / |
| 第6著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-12-15 16:00:00 |
| 発表時間 | 10分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2022-42 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.314 |
| ページ範囲 | pp.54-56 |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2022-12-08 (PRMU) |
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