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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-12-16 14:15 Land Cover Classification for Polarimetric SAR Images Based on Vision Transformer Hongmiao Wang・○Danwei Lu（Tsinghua Univ.）・Junjun Yin（USTB）・Jian Yang（Tsinghua Univ.）  SANE2022-83 |
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| 抄録 | （和） | Deep learning methods have been widely studied for polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) land cover classification. The scarcity of PolSAR labeled samples and the small receptive field of the model limit the performance of deep learning methods for land cover classification. In this paper, a Vision Transformer (ViT)-based classification method is proposed. The ViT structure has global feature representation capability based on the self-attention mechanism. In addition, because of the lack of labeled data, the Mask Autoencoder method is used to pre-train the proposed model with unlabeled data. The experimental results demonstrate the superiority of the proposed method. |
| （英） | Deep learning methods have been widely studied for polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) land cover classification. The scarcity of PolSAR labeled samples and the small receptive field of the model limit the performance of deep learning methods for land cover classification. In this paper, a Vision Transformer (ViT)-based classification method is proposed. The ViT structure has global feature representation capability based on the self-attention mechanism. In addition, because of the lack of labeled data, the Mask Autoencoder method is used to pre-train the proposed model with unlabeled data. The experimental results demonstrate the superiority of the proposed method. | |
| キーワード | （和） | land cover classification / vision transformer / polarimetric SAR / / / / / |
| （英） | land cover classification / vision transformer / polarimetric SAR / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 312, SANE2022-83, pp. 100-104, 2022年12月. | |
| 資料番号 | SANE2022-83 | |
| 発行日 | 2022-12-08 (SANE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SANE2022-83 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SANE |
| 開催期間 | 2022-12-15 - 2022-12-16 |
| 開催地（和） | 長崎ブリックホール |
| 開催地（英） | Nagasaki Public Hall |
| テーマ（和） | ICSANE |
| テーマ（英） | ICSANE |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SANE |
| 会議コード | 2022-12-SANE |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Land Cover Classification for Polarimetric SAR Images Based on Vision Transformer |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | land cover classification / land cover classification |
| キーワード(2)（和/英） | vision transformer / vision transformer |
| キーワード(3)（和/英） | polarimetric SAR / polarimetric SAR |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Hongmiao Wang / Hongmiao Wang / |
| 第1著者 所属（和/英） | Tsinghua University (略称： 清華大) Tsinghua University (略称： Tsinghua Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | Danwei Lu / Danwei Lu / |
| 第2著者 所属（和/英） | Tsinghua University (略称： 清華大) Tsinghua University (略称： Tsinghua Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | Junjun Yin / Junjun Yin / |
| 第3著者 所属（和/英） | University of Science and Technology Beijing (略称： 北京科技大) University of Science and Technology Beijing (略称： USTB) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | Jian Yang / Jian Yang / |
| 第4著者 所属（和/英） | Tsinghua University (略称： 清華大) Tsinghua University (略称： Tsinghua Univ.) |
| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2022-12-16 14:15:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SANE |
| 資料番号 | SANE2022-83 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.312 |
| ページ範囲 | pp.100-104 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-12-08 (SANE) |
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