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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-12-21 15:10 修得科目に基づく学生のクラスタリングを通じた専門分野選択と専門性形成の傾向把握 ○鈴木大助（北陸大）  AI2022-42 |
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| 抄録 | （和） | 本研究は，本学経済経営学部2019年度入学生3年終了時の専門分野・応用分野の修得科目に基づいて学生のクラスタリングを行い，専門分野選択と専門性形成の傾向を把握することを目的とする． k-平均法でクラスタリングを行い，主成分分析とt-SNEで可視化した結果，経済・経営科目重点修得群，情報・経済科目重点修得群，スポーツ・経済科目重点修得群，法学科目重点修得群を含む8群の存在が示唆された．また，クラスタ別のヒートマップから，多くの学生が各自の分野における高度科目を修得して専門性を高めていることが示唆された． |
| （英） | This study aims to grasp trends of students' selection of specialized fields through clustering and visualization of students based on completed courses. Clustering was performed with k-means and visualization was performed with PCA, t-SNE. The result indicates that students of our department are divided into eight clusters, such as a cluster of students who focused on management and economics, and a cluster of students who focused on informatics and economics. It was found from the heat map of each cluster that many students have acquired advanced courses in their respective fields to increase their specialization. | |
| キーワード | （和） | k平均法 / 主成分分析 / t-SNE / ヒートマップ / 単位 / カリキュラム / マネジメント / |
| （英） | k-means / PCA / t-SNE / Heatmap / Credit / Curriculum / Management / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 322, AI2022-42, pp. 50-55, 2022年12月. | |
| 資料番号 | AI2022-42 | |
| 発行日 | 2022-12-14 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2022-42 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2022-12-21 - 2022-12-21 |
| 開催地（和） | 九州大学 西新プラザ |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「コンテキストを意識した知識の利用」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2022-12-AI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 修得科目に基づく学生のクラスタリングを通じた専門分野選択と専門性形成の傾向把握 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Grasping Trends in Major Choice and Specialization Through Clustering of Students Based on Completed Courses |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | k平均法 / k-means |
| キーワード(2)（和/英） | 主成分分析 / PCA |
| キーワード(3)（和/英） | t-SNE / t-SNE |
| キーワード(4)（和/英） | ヒートマップ / Heatmap |
| キーワード(5)（和/英） | 単位 / Credit |
| キーワード(6)（和/英） | カリキュラム / Curriculum |
| キーワード(7)（和/英） | マネジメント / Management |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 大助 / Daisuke Suzuki / スズキ ダイスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北陸大学 (略称： 北陸大) Hokuriku University (略称： Hokuriku Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-12-21 15:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2022-42 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.322 |
| ページ範囲 | pp.50-55 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-12-14 (AI) |
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