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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-12-21 11:40 社内研修で記された振り返り文章のモダリティ推定 ○山田 誠・峯 恒憲（九大）  AI2022-37 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，社内研修で記された振り返り文書のモダリティ推定手法を提案する．モダリティに着目した意味推定により，研修内容の理解度や，社員の成長度合いの時系列的な把握を目指す．実験の結果，提案手法は，人手で策定した規則に基づく手法よりも高精度でモダリティ推定が可能であり，モダリティの意味内容を蓋然性・価値判断・態度・時制の四つに細分化した場合でも，高い精度での推定が可能であることを確認した． |
| （英） | In this study, we propose a modality estimation method for the reflection texts written in in-house training programs. By estimating the semantics of the modality, we aim to understand the degree of understanding of the training content and the degree of growth of employees over time. Experimental results show that the proposed methods enables modality estimation with higher accuracy than manually formulated rules based on sentence structure, even when the modality is subdivided into four categories: probability, value judgment, attitude, and tense. | |
| キーワード | （和） | 社内研修 / 振り返り文章 / NLP / BERT / / / / |
| （英） | In-house training / Reflection text / NLP / BERT / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 322, AI2022-37, pp. 24-29, 2022年12月. | |
| 資料番号 | AI2022-37 | |
| 発行日 | 2022-12-14 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2022-37 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2022-12-21 - 2022-12-21 |
| 開催地（和） | 九州大学 西新プラザ |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「コンテキストを意識した知識の利用」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2022-12-AI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 社内研修で記された振り返り文章のモダリティ推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Modality estimation of reflection texts written in In-house training |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 社内研修 / In-house training |
| キーワード(2)（和/英） | 振り返り文章 / Reflection text |
| キーワード(3)（和/英） | NLP / NLP |
| キーワード(4)（和/英） | BERT / BERT |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山田 誠 / Makoto Yamada / ヤマダ マコト |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 峯 恒憲 / Tsunenori Mine / ミネ ツネノリ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-12-21 11:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2022-37 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.322 |
| ページ範囲 | pp.24-29 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-12-14 (AI) |
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