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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-12-21 11:20 コンテキストを考慮したAR整理整頓支援システムの試作 ○金子友南・安江洸希・菊地真人・大囿忠親（名工大）  AI2022-36 |
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| 抄録 | （和） | グループにおける整理整頓は，メンバ間の暗黙的な知識共有を含むため容易ではない．物を探す時間を減らす上で，物の既定の収納場所を各人が記憶すること，他者と共有することが重要である．一方，物の収納に関する情報や知識を他者と逐一共有することは手間である．本研究では，整理整頓における暗黙知を，拡張現実感技術（AR）を用いて可視化することでユーザを支援することを目指す．具体的には，物の既定の収納場所を記録し，実空間上に重畳表示することで，各人が容易に物を探せるようにする．本システムの実現において，部屋の構造や物の把握の困難性，検索クエリ作成の困難性などを解決する必要がある．本研究では，ARやコンテキストを利用することでこれらの課題の解決を試みた．本稿では，本システムの試作について述べる． |
| （英） | To look up things in group spaces effectively, sharing implicit knowledge among group members takes much work. For example, family members should share information and knowledge on the locations of things to keep a house tidy. We aim to realize a support system by visualizing implicit knowledge in tidying up using augmented reality (AR). Specifically, this system helps users by recording the default storage locations of objects and superimposing them on real space. However, realizing this system requires room structure understanding and search query generation considering users' context. This paper describes how to implement the prototype using AR. | |
| キーワード | （和） | Augmented Reality / 整理整頓 / コンテキスト / グループ支援システム / / / / |
| （英） | Augmented Reality / tidy up / context / group support system / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 322, AI2022-36, pp. 18-23, 2022年12月. | |
| 資料番号 | AI2022-36 | |
| 発行日 | 2022-12-14 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2022-36 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2022-12-21 - 2022-12-21 |
| 開催地（和） | 九州大学 西新プラザ |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「コンテキストを意識した知識の利用」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2022-12-AI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | コンテキストを考慮したAR整理整頓支援システムの試作 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Developing a context-aware tidying-up support system using AR technology |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Augmented Reality / Augmented Reality |
| キーワード(2)（和/英） | 整理整頓 / tidy up |
| キーワード(3)（和/英） | コンテキスト / context |
| キーワード(4)（和/英） | グループ支援システム / group support system |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金子 友南 / Yuna Kaneko / カネコ ユウナ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安江 洸希 / Koki Yasue / ヤスエ コウキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 菊地 真人 / Masato Kikuchi / キクチ マサト |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大囿 忠親 / Tadachika Ozono / オオゾノ タダチカ |
| 第4著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-12-21 11:20:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2022-36 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.322 |
| ページ範囲 | pp.18-23 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-12-14 (AI) |
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