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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-12-21 15:50 キーワードに基づく学習状況報告文の生成手法の提案 ○小橋駿平・峯 恒憲（九大）  AI2022-44 |
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| 抄録 | （和） | 学習塾では，各授業後に，生徒の学習状況を報告する文章を講師が記している．この報告文の生成は，講師の大きな負担となっており，その負担軽減が求められている．筆者らは，以前の研究からキーワードを用いて生徒の学習状況を報告する文書を半自動で自動生成するモデルを提案してきた．しかし，以前の研究では，具体表現を含む文がうまく生成できない，キーワード抽出手法に関して十分な検討が行われていないという課題があった．そこで本研究では，上記課題の解決のため，具体表現をトークンに変換しての学習，複数のキーワード抽出方法の比較検討を行い，その性能を評価した． その結果，キーワード抽出方法に関する知見を得たとともに，報告文生成の精度向上を確認した． |
| （英） | In many cram schools, instructors write reports on students' progress after each class. The generation of these reports is a heavy burden for instructors, and there is a need to reduce this burden. We have proposed a model that automatically generates a student learning status reports using keywords in our previous studies. However, in our previous study, there were some problems: sentences containing concrete expressions could not be generated well, and the keyword extraction method had not been sufficiently investigated. To solve these problems, we evaluated the performance of the keyword extraction methods by converting concrete expressions into tokens and comparing multiple keyword extraction methods. As a result, we obtained knowledge about keyword extraction methods and confirmed the improvement of accuracy in generating report sentences | |
| キーワード | （和） | 文章生成 / 学習塾 / Seq2Seq / キーワード抽出 / / / / |
| （英） | Sentence Generation / Cram School / Seq2Seq / Keyword Extract / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 322, AI2022-44, pp. 62-67, 2022年12月. | |
| 資料番号 | AI2022-44 | |
| 発行日 | 2022-12-14 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2022-44 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2022-12-21 - 2022-12-21 |
| 開催地（和） | 九州大学 西新プラザ |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「コンテキストを意識した知識の利用」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2022-12-AI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | キーワードに基づく学習状況報告文の生成手法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Generating Student Progress Reports in Cram School Based on Keywords |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 文章生成 / Sentence Generation |
| キーワード(2)（和/英） | 学習塾 / Cram School |
| キーワード(3)（和/英） | Seq2Seq / Seq2Seq |
| キーワード(4)（和/英） | キーワード抽出 / Keyword Extract |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小橋 駿平 / Shumpei Kobashi / コバシ シュンペイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 峯 恒憲 / Tsunenori Mine / ミネ ツネノリ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-12-21 15:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2022-44 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.322 |
| ページ範囲 | pp.62-67 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-12-14 (AI) |
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