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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-12-23 09:00 ケプストラム基底分解型非負値行列因子分解による音声分解アルゴリズムの提案及び音源分離技術への応用 ○大島風雅・中山仁史（広島市大）  EA2022-69 |
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| 抄録 | （和） | 非負値行列因子分解（NMF）は振幅もしくはパワースペクトログラムを非負値行列として入力することで，音響信号を効果的に表現できるアルゴリズムである．NMFのモデリングを利用したアルゴリズムは自動採譜や音源分離をはじめ様々な領域で成果を上げている． 一方で，音声信号のようなスペクトルパタンが非定常かつ連続的に変化する信号に対しては，近似こそ可能であるが，音声の構造に基づいたモデリングは達成されない． 本研究では，この問題を解決するような非負値行列因子分解のアルゴリズムを提案すると同時に，NMFが利用されている音源分離アルゴリズムに応用し提案するアルゴリズムの有用性を調査する． |
| （英） | Nonnegative matrix factorization (NMF) is the algorithm that effectively represents acoustical signals by inputting amplitude or power spectrograms as nonnegative matrices. Algorithms using NMF modeling have been achieved in various areas, including music transcription and audio source separation. On the other hand, approximations are possible for signals with non-stationary and continuously changing spectral patterns, such as speech signals; however, modeling based on speech structure still needs to be achieved. In this paper, we propose the NMF algorithm to solve such a problem and investigate the effectiveness of applying it to a blind source separation algorithm that uses NMF. |
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| キーワード | （和） | 非負値行列因子分解 / ケプストラム分析 / ブラインド音源分離 / 独立低ランク行列分析 / / / / |
| （英） | nonnegative matrix factorization / cepstrum analysis / blind source separation / independent low-rank matrix analysis / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 324, EA2022-69, pp. 49-54, 2022年12月. | |
| 資料番号 | EA2022-69 | |
| 発行日 | 2022-12-15 (EA) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2022-69 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA US |
| 開催期間 | 2022-12-22 - 2022-12-23 |
| 開催地（和） | サテライトキャンパスひろしま |
| 開催地（英） | Satellite Campus Hiroshima |
| テーマ（和） | ＜音響・超音波サブソサイエティ合同研究会＞応用／電気音響，超音波一般 |
| テーマ（英） | [Joint Meeting on Acoustics and Ultrasonics Subsociety] Engineering/Electro Acoustics, Ultrasonics, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EA |
| 会議コード | 2022-12-EA-US |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ケプストラム基底分解型非負値行列因子分解による音声分解アルゴリズムの提案及び音源分離技術への応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Proposal of Speech Decomposition Algorithm by Cepstral-Basis-Decomposed Nonnegative Matrix Factorization and Application to Speech Source Separation Technique |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 非負値行列因子分解 / nonnegative matrix factorization |
| キーワード(2)（和/英） | ケプストラム分析 / cepstrum analysis |
| キーワード(3)（和/英） | ブラインド音源分離 / blind source separation |
| キーワード(4)（和/英） | 独立低ランク行列分析 / independent low-rank matrix analysis |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大島 風雅 / Fuga Oshima / オオシマ フウガ |
| 第1著者 所属（和/英） | 広島市立大学大学院 (略称： 広島市大) Hiroshima City University (略称： Hiroshima City) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中山 仁史 / Masashi Nakayama / ナカヤマ マサシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 広島市立大学大学院 (略称： 広島市大) Hiroshima City University (略称： Hiroshima City) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-12-23 09:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EA |
| 資料番号 | EA2022-69 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.324 |
| ページ範囲 | pp.49-54 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-12-15 (EA) |
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