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講演抄録/キーワード
講演名 2022-12-23 14:00
Estimate students' concentration level by using facial expression
Guan-yun WangHikaru NagataYasuhiro HatoriYoshiyuki SatoChia-huei TsengSatoshi ShioiriTohoku Univ.HIP2022-70
抄録 (和) (まだ登録されていません) 
(英) Concentration and learning performance of all the students are difficult to track throughout courses. The study recruited 13 participants and asked them to solve a problem used in the International Olympiad of Linguistics in 2018 using a website designed for the task. Participants’ face videos were recorded while they were solving the problems. Action Unit codes (AU), which are facial features related to expressions were extracted with an open-source software, Openface. One of authors evaluated the recorded face to classify the participants into “strongly engaged” group and “weakly engaged” group for the first attepmt. We used lightGBM to train a model to classify the participants into the two groups using AUs extracted by Openface. The classification accuracy of testing data evaluated by five validation method was 95.1%. The intensity of AU04, AU17 and AU25 are the best three features to contribute to the classification. They are “brow lowerer”, “chin raiser” and “lips part”, which suggest that facial features of eyes, cheek and mouth are important to estimate engagement levels. The present study further analyze the mental states of the participants, the classification accuracy was 73.9% using the same classify method as mentioned. Several feature sets for classifier training were discussed in the present study.
キーワード (和) / / / / / / /  
(英) machine learning / facial expression / concentration / classification / action units codes / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 326, HIP2022-70, pp. 65-69, 2022年12月.
資料番号 HIP2022-70 
発行日 2022-12-15 (HIP) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード HIP2022-70

研究会情報
研究会 HIP  
開催期間 2022-12-22 - 2022-12-23 
開催地(和) 電気通信研究所 
開催地(英) Research Institute of Electrical Communication 
テーマ(和) マルチモーダル,感性情報処理,視知覚とその応用,生涯学,ヒューマン情報処理一般 
テーマ(英) Multi-modal, KANSEI information processing, Vision and its application, Lifelong sciences, Human information processing 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 HIP 
会議コード 2022-12-HIP 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Estimate students' concentration level by using facial expression 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) / machine learning  
キーワード(2)(和/英) / facial expression  
キーワード(3)(和/英) / concentration  
キーワード(4)(和/英) / classification  
キーワード(5)(和/英) / action units codes  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 王 冠云 / Guan-yun Wang / ワン グァンユン
第1著者 所属(和/英) 東北大学 (略称: 東北大)
Tohoku University (略称: Tohoku Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 長田 皓 / Hikaru Nagata / ナガタ ヒカル
第2著者 所属(和/英) 東北大学 (略称: 東北大)
Tohoku University (略称: Tohoku Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 羽鳥 康裕 / Yasuhiro Hatori / ハトリ ヤスヒロ
第3著者 所属(和/英) 東北大学 (略称: 東北大)
Tohoku University (略称: Tohoku Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐藤 好幸 / Yoshiyuki Sato / サトウ ヨシユキ
第4著者 所属(和/英) 東北大学 (略称: 東北大)
Tohoku University (略称: Tohoku Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 曾 加蕙 / Chia-huei Tseng / ツェン チャーフェイ
第5著者 所属(和/英) 東北大学 (略称: 東北大)
Tohoku University (略称: Tohoku Univ.)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 塩入 諭 / Satoshi Shioiri / シオイリ サトシ
第6著者 所属(和/英) 東北大学 (略称: 東北大)
Tohoku University (略称: Tohoku Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-12-23 14:00:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 HIP 
資料番号 HIP2022-70 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.326 
ページ範囲 pp.65-69 
ページ数
発行日 2022-12-15 (HIP) 


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