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講演抄録/キーワード
講演名 2023-01-10 16:50
集団意思決定モデルを応用した分散型交通事象検知メカニズム
山本雄大久世尚美潮 俊光阪大MSS2022-51 SS2022-36
抄録 (和) 現代社会では交通事故や渋滞の発生が問題となっている.それに伴い,交通情報等の事象に関する情報の提供が主要な道路を中心に行われているが,情報更新の頻度などに制約がある.そこで,車両に搭載されたセンサによる事象への評価値を用いた検知メカニズムを提案する.その際,車両同士の通信により,事象の評価値を収集し,人間の意思決定モデルを利用して,自車の持つ評価値と情報の統合を行う.統合後の評価値が指定された閾値以上になるとき事象の発生と判断する.シミュレーションによって提案メカニズムの有効性を検討する. 
(英) Traffic accidents and congestion have become serious problems in the last decades. For realizing safe and effective transportation systems, it is an important issue how to provide information of traffic events (e.g., traffic accidents) to drivers. However, there are restrictions on the frequency of information updates. Therefore, we propose a decentralized traffic event detection mechanism based on collective decision making. In the proposed mechanism, vehicles make their decisions by integrating their own information (individual information) and information obtained from their neighboring vehicles (social information) according to the information confidence. We show advantages of the proposed mechanism through simulation experiments.
キーワード (和) 集団意思決定 / 事象検知 / 高度交通システム / / / / /  
(英) Collective Decision-making / Event Detection / Intelligent Transportation System / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 329, MSS2022-51, pp. 37-41, 2023年1月.
資料番号 MSS2022-51 
発行日 2023-01-03 (MSS, SS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MSS2022-51 SS2022-36

研究会情報
研究会 MSS SS  
開催期間 2023-01-10 - 2023-01-11 
開催地(和) 大阪市立生涯学習センター 
開催地(英)  
テーマ(和) ソフトウェアサイエンス,システム数理と応用および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MSS 
会議コード 2023-01-MSS-SS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 集団意思決定モデルを応用した分散型交通事象検知メカニズム 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Distributed Traffic Event Detection Mechanism Based on Collective Decision Making 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 集団意思決定 / Collective Decision-making  
キーワード(2)(和/英) 事象検知 / Event Detection  
キーワード(3)(和/英) 高度交通システム / Intelligent Transportation System  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 山本 雄大 / Yudai Yamamoto / ヤマモト ユウダイ
第1著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 久世 尚美 / Naomi Kuze / クゼ ナオミ
第2著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 潮 俊光 / Toshimitsu Ushio / ウシオ トシミツ
第3著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-01-10 16:50:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 MSS 
資料番号 MSS2022-51, SS2022-36 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.329(MSS), no.330(SS) 
ページ範囲 pp.37-41 
ページ数
発行日 2023-01-03 (MSS, SS) 


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