| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2023-01-10 14:30
Erlangにおける最適な監視ツリーの自動生成法の検討 ○佐々木勝一・高田喜朗(高知工科大) MSS2022-46 SS2022-31 |
| 抄録 |
(和) |
Erlangとは並行指向の関数型プログラミング言語であり,OSスレッドより軽い軽量プロセスを標準で備えている.Erlangの大きな特徴として,想定外のエラーが発生した軽量プロセスはそのままクラッシュさせて再起動する,という考え方のエラーハンドリングが主流である点が挙げられる.このエラーハンドリングを支援する仕組みが監視ツリーである.一方で,現在,監視ツリーはプログラマが注意深く作成する必要があり,間違えやすく困難である.本研究では,最適な監視ツリーを自動生成するために解くべき問題を定式化し,実際に問題を解くアルゴリズムを提案する.提案するアルゴリズムは必ずしも最適な監視ツリーを出力しないが,常に全プロセスを再起動する監視ツリーより多くの場合で効率が良い監視ツリーを出力することを示す. |
| (英) |
Erlang is a concurrency-oriented functional programming language that comes standard with lightweight processes that are lighter than OS threads. One of Erlang's main features is its error handling approach, which crashes and restarts lightweight processes when unexpected errors occur. A mechanism that supports this error handling is a supervision tree. However, a supervision tree currently require careful creation by programmers, and are difficult and prone to errors. In this study, we formulate the problem to be solved to automatically generate an optimal supervision tree, and propose an algorithm to actually solve the problem. Although the proposed algorithm does not always produce an optimal supervision tree, in many cases it produces a supervision tree that is more efficient than the worst supervision tree. |
| キーワード |
(和) |
Erlang / 監視ツリー / 再起動 / 耐故障性 / / / / |
| (英) |
Erlang / Supervision trees / Recovery / Fault tolerance / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 330, SS2022-31, pp. 7-12, 2023年1月. |
| 資料番号 |
SS2022-31 |
| 発行日 |
2023-01-03 (MSS, SS) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
MSS2022-46 SS2022-31 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
MSS SS |
| 開催期間 |
2023-01-10 - 2023-01-11 |
| 開催地(和) |
大阪市立生涯学習センター |
| 開催地(英) |
|
| テーマ(和) |
ソフトウェアサイエンス,システム数理と応用および一般 |
| テーマ(英) |
|
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
SS |
| 会議コード |
2023-01-MSS-SS |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
Erlangにおける最適な監視ツリーの自動生成法の検討 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Toward Automatic Generation of an Optimal Supervision Tree in Erlang |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
Erlang / Erlang |
| キーワード(2)(和/英) |
監視ツリー / Supervision trees |
| キーワード(3)(和/英) |
再起動 / Recovery |
| キーワード(4)(和/英) |
耐故障性 / Fault tolerance |
| キーワード(5)(和/英) |
/ |
| キーワード(6)(和/英) |
/ |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
佐々木 勝一 / Shoichi Sasaki / ササキ ショウイチ |
| 第1著者 所属(和/英) |
高知工科大学 (略称: 高知工科大)
Kochi University of Technology (略称: KUT) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
高田 喜朗 / Yoshiaki Takata / タカタ ヨシアキ |
| 第2著者 所属(和/英) |
高知工科大学 (略称: 高知工科大)
Kochi University of Technology (略称: KUT) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第3著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2023-01-10 14:30:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
SS |
| 資料番号 |
MSS2022-46, SS2022-31 |
| 巻番号(vol) |
vol.122 |
| 号番号(no) |
no.329(MSS), no.330(SS) |
| ページ範囲 |
pp.7-12 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2023-01-03 (MSS, SS) |
|