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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-01-11 15:50 HSI分類問題における複合SVMの改良 ○田村明人・北村拓也（富山高専）  MSS2022-61 SS2022-46 |
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| 抄録 | （和） | 本報告書では，ハイパースペクトル画像分類問題における複合サポートベクトルマシンの改良手法を提案する．提案手法では，3次元フィルタを構成し，分類対象となるピクセルをフィルタの中心としてフィルタをかける．このとき，複合カーネルを用いて，サポートベクトルマシン（SVM）によりフィルタの最適化を行う．これにより，分類対象となるピクセルに加えて，その周囲のデータを考慮した分類が可能となる．さらに，入力の周囲のデータの配置を反転，またはランダムに変更させたデータを学習に含めることにより，フィルタがかかる画像データの向きに依らず安定した性能が期待できる． |
| （英） | In this paper, we propose an improved method of composite support vector machines for hyper-spectral image classification problems. In the proposed method, the pixels centered on an input pixel are filterd by a 3D filter. Then, the filter is optimized by support vector machines using composite kernel. Thus, an input pixel can be classified into a class by considering the surrounding pixels. In addition, by including the generated data by inverting or randomly changing the placement of the surrounding pixels in training, the generalization capability can be high regardless of the filtered image direction. |
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| キーワード | （和） | サポートベクトルマシン / ハイパースペクトル画像 / 複合カーネル / / / / / |
| （英） | Composite kernel / Hyper-spectral Image / Support Vector Machines / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 329, MSS2022-61, pp. 96-100, 2023年1月. | |
| 資料番号 | MSS2022-61 | |
| 発行日 | 2023-01-03 (MSS, SS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MSS2022-61 SS2022-46 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS SS |
| 開催期間 | 2023-01-10 - 2023-01-11 |
| 開催地（和） | 大阪市立生涯学習センター |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ソフトウェアサイエンス，システム数理と応用および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MSS |
| 会議コード | 2023-01-MSS-SS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | HSI分類問題における複合SVMの改良 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improvement of Composite SVM in HSI Classification |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | サポートベクトルマシン / Composite kernel |
| キーワード(2)（和/英） | ハイパースペクトル画像 / Hyper-spectral Image |
| キーワード(3)（和/英） | 複合カーネル / Support Vector Machines |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田村 明人 / Tamura Akito / タムラ アキト |
| 第1著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校 (略称： 富山高専) National Institute of Technology, Toyama College (略称： NIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北村 拓也 / Kitamura Takuya / キタムラ タクヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校 (略称： 富山高専) National Institute of Technology, Toyama College (略称： NIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-01-11 15:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MSS |
| 資料番号 | MSS2022-61, SS2022-46 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.329(MSS), no.330(SS) |
| ページ範囲 | pp.96-100 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2023-01-03 (MSS, SS) |
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