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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-01-11 15:00 拡張STRIMの提案と実データへの適用 ○西尾剛大・佐伯徹郎（山口大）・加藤裕一（島根大）  MSS2022-59 SS2022-44 |
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| 抄録 | （和） | 著者らは，ラフ集合領域で決定表と呼ばれるデータ集合に潜む因果関係を if-then ルールで推定するSTRIMを提案し，シミュレーションモデルでその正当性を検証したが， 実データでの検討を今後の課題に残していた．一般に実データに潜むルールを推定し，その成否を直接的に判定することは困難である．そこで本研究では，従来の STRIM を RF 法と同等の判別能力となる ex-STRIM に拡張した．ここで判別問題の成否は，Random Forest (RF) 法による判別成績を指標とした． |
| （英） | We have previously proposed a statistical test rule induction method (STRIM), which induces the causality by if-then rules hiding in the dataset called the decision table in the field of the Rough Sets and confirmed its validity in a simulation model. However, the task of studying its validity and usefulness in a real-world dataset (RWD) was left to future research. Generally, the result of rule induction from an RWD cannot be directly ascertained. In this study, the previous was improved into ex-STRIM, and the improved showed superior results to that by RF in the simulation and equal to that by RF in the RWD. Here, the classification result by Random Forest (RF) was used for an index of validity of that by the previous STRIM. | |
| キーワード | （和） | 決定表 / If-Thenルール / 判別問題 / 統計的検定 / / / / |
| （英） | decision table / if-then rule / classification problem / statistical test / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 329, MSS2022-59, pp. 84-89, 2023年1月. | |
| 資料番号 | MSS2022-59 | |
| 発行日 | 2023-01-03 (MSS, SS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MSS2022-59 SS2022-44 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS SS |
| 開催期間 | 2023-01-10 - 2023-01-11 |
| 開催地（和） | 大阪市立生涯学習センター |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ソフトウェアサイエンス，システム数理と応用および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MSS |
| 会議コード | 2023-01-MSS-SS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 拡張STRIMの提案と実データへの適用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Proposal of expanded STRIM and its application to a real-world dataset |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 決定表 / decision table |
| キーワード(2)（和/英） | If-Thenルール / if-then rule |
| キーワード(3)（和/英） | 判別問題 / classification problem |
| キーワード(4)（和/英） | 統計的検定 / statistical test |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西尾 剛大 / Taketo Nishio / サエキ テツロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 山口大学 (略称： 山口大) Yamaguchi University (略称： Yamaguchi Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐伯 徹郎 / Tetsuro Saeki / サエキ テツロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 山口大学 (略称： 山口大) Yamaguchi University (略称： Yamaguchi Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加藤 裕一 / Yuichi Kato / カトウ ユウイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 島根大学 (略称： 島根大) Shimane University (略称： Shimane Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-01-11 15:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MSS |
| 資料番号 | MSS2022-59, SS2022-44 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.329(MSS), no.330(SS) |
| ページ範囲 | pp.84-89 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-01-03 (MSS, SS) |
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