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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-01-11 10:50 機械学習による鍼灸治療の経穴判定法の比較 ○楊 航（山口大）・呉 靭（山口短大）・中田 充・葛 崎偉（山口大）  MSS2022-54 SS2022-39 |
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| 抄録 | （和） | 数千年の発展を経て，東洋医学の鍼灸治療に関する多くの臨床経験が文字の形で記録されてきた．一方，機械学習に代表される人工知能技術は，大量の既存データによってコンピューターに規則を学習させて適切な数理モデルを構築したうえで，その数理モデルによってデータの分析・予測を行うことができる．本研究は，機械学習の方法を使い，臨床治療記録テキストデータによって学習を行い，経穴の組み合わせの規則を把握し，疾患に対応した効果的な鍼灸治療法を提案できる人工知能システムの開発を目的とする．症状に対する経穴の組み合わせに関するデータベースを作成し，複数の手法を用いて学習させて数理モデルを構築する．実験結果により，それぞれの手法の有効性を考察する．結論として，Seq2seq with attentionと呼ばれる手法が最も効果的な経穴治療法を提供できることがわかった． |
| （英） | After thousands of years of development, a large number of clinical experiences of acupuncture and moxibustion treatment in traditional Chinese medicine have been recorded in the form of text. Artificial intelligence represented by machine learning can enable computers to learn rules from a large number of existing data through algorithms, train appropriate mathematical models, and use the trained models to analyze and predict the data. This paper aims to train an appropriate model by learning the text data of acupuncture and moxibustion treatment through machine learning algorithms, so as to develop an intelligent system that can master the rules of acupoints and provide more convenient and accurate acupoints prescriptions for treating patients. Specifically, in this paper we build a database of symptoms and acupoints prescriptions, and applying several algorithms to learn the data in the database to train the related mathematical models. As the result of computational experiments, one of the algorithms, Seq2seq with attention, is most effective to provide acupoints prescriptions． | |
| キーワード | （和） | 人工知能 / 機械学習 / 鍼灸治療 / 東洋医学 / / / / |
| （英） | artificial intelligence / machine learning / acupuncture and moxibustion / traditional Chinese medicine / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 329, MSS2022-54, pp. 54-59, 2023年1月. | |
| 資料番号 | MSS2022-54 | |
| 発行日 | 2023-01-03 (MSS, SS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MSS2022-54 SS2022-39 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS SS |
| 開催期間 | 2023-01-10 - 2023-01-11 |
| 開催地（和） | 大阪市立生涯学習センター |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ソフトウェアサイエンス，システム数理と応用および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MSS |
| 会議コード | 2023-01-MSS-SS |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 機械学習による鍼灸治療の経穴判定法の比較 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Comparison of Machine Learning Methods for Decision of Acupoints in Acupuncture and Moxibustion Treatment |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 人工知能 / artificial intelligence |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(3)（和/英） | 鍼灸治療 / acupuncture and moxibustion |
| キーワード(4)（和/英） | 東洋医学 / traditional Chinese medicine |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 楊 航 / Hang Yang / ヨウ コウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 山口大学 (略称： 山口大) Yamaguchi University (略称： Yamaguchi Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 呉 靭 / Ren Wu / ゴ ジン |
| 第2著者 所属（和/英） | 山口短期大学 (略称： 山口短大) Yamaguchi Junior College (略称： Yamaguchi Junior College) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中田 充 / Mitsuru Nakata / ナカタ ミツル |
| 第3著者 所属（和/英） | 山口大学 (略称： 山口大) Yamaguchi University (略称： Yamaguchi Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 葛 崎偉 / Qi-Wei Ge / カツ キイ |
| 第4著者 所属（和/英） | 山口大学 (略称： 山口大) Yamaguchi University (略称： Yamaguchi Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-01-11 10:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MSS |
| 資料番号 | MSS2022-54, SS2022-39 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.329(MSS), no.330(SS) |
| ページ範囲 | pp.54-59 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-01-03 (MSS, SS) |
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