| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2023-01-19 13:30
ライトノベルを対象とした物語の特徴分析 ○岩鶴 諭・松野 裕(日大) KBSE2022-44 |
| 抄録 |
(和) |
近年、日本の漫画やゲーム、ライトノベルなどのサブカルチャーは日本の産業において重要な位置を占めるようになっている。同時に大量の物語のシナリオやコンテンツが必要になってきている。そのため、シナリオやコンテンツの生成を支援するための、物語の特徴分析や自動生成に関する研究開発が注目されている。本研究は、高クオリティなシリーズ物のライトノベルに着目し、その特徴を因子分析することで、質の高い物語のシナリオを自動生成をすることを目標としている。今回、作品の属性を調査して得たデータを定量的な分析を行った結果、高クオリティなライトノベルシリーズは5種類のパターンがあることが示唆された。 |
| (英) |
In recent years, Japanese subcultures such as manga, video games and light novels have become an important part of Japanese industry. At the same time, a large number of narrative scenarios and contents are required. Therefore, research and development on feature analysis and automatic generation of stories to support the generation of scenarios and content has attracted attention. This research focuses on high-quality series light novels and aims to automatically generate high-quality narrative scenarios by analysing their features as factors. The quantitative analysis of the data obtained from a survey of the attributes of the works in this study suggests that there are five different patterns of high quality light novel series. |
| キーワード |
(和) |
物語特徴 / 特徴分析 / 自然言語処理 / / / / / |
| (英) |
Narrative features / Feature analysis / Natural language processing / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 345, KBSE2022-44, pp. 7-12, 2023年1月. |
| 資料番号 |
KBSE2022-44 |
| 発行日 |
2023-01-12 (KBSE) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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