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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-01-19 15:05 ［ショートペーパー］カメラを用いた人物位置検出のCSIセンシングへの移行に関する実験的な検討 ○小寺奏怜・太田翔己・西尾理志（東工大）  SeMI2022-81 |
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| 抄録 | （和） | CSI（チャネル状態情報）によるセンシングを代表とするWi-Fiセンシングが注目を集めている．Wi-Fiによるセンシング情報は，カメラ等を用いたセンシングと比べ，人物の顔や姿などのプライバシ情報を含まず，既に多くの環境に設置されているため導入コストも低い．しかし，カメラ等に匹敵するセンシング精度を達成するには多くの場合，環境に応じたモデルを訓練することが必要である．そこで我々は，カメラからWi-Fiセンシングへの移行を想定し，カメラによるセンシングを教師としたWi-Fiセンシングモデルの訓練フレームワークを提案する．特に本研究では，カメラに匹敵する性能が達成可能なWi-Fiセンシング方法を明らかにするために，カメラを教師とした時のWi-Fiセンシング精度とCSI測定器の台数や配置との関係を実験的に明らかにする．YOLOv7の人物検出結果を教師としCSIから人物の位置を予測する実験により，人がCSI測定器の見通し通信路近傍のみを往復する場合においては，高い精度で予測できることを示した．また，人が部屋内を彷徨する場合においても，適切なCSI測定器の組み合わせを用いることでおおよその位置を推定できることを示した． |
| （英） | Wi-Fi sensing, represented by CSI (channel state information) sensing~cite{CSIsurvey}, has attracted much attention. Compared to sensing using cameras and other devices, CSI does not include privacy information such as a person's face or appearance. Moreover, its implementation cost is cheaper than the camera and LiDARs since Wi-Fi access points are already installed in many environments, and the price of Wi-Fi devices is cheaper. However, achieving sensing accuracy comparable to that of cameras requires adopting machine learning models to their deployed environment well. In this paper, we propose a training framework for a Wi-Fi sensing model using camera-based sensing as a teacher toward the transition from the camera-based sensing to Wi-Fi sensing. The focus of this study is to determine how we should design tasks and deploy CSI devices to achieve accuracy comparable to that of sensing with cameras. To this end, this study experimentally shows the relationship between Wi-Fi sensing accuracy and the number and placement of CSI measurement devices when cameras are used as teachers. Experiments on predicting the location of a person from CSI using the person detection results of YOLOv7~cite{YOLOv7} as a teacher have shown that the prediction accuracy is high when a person only goes back and forth in the vicinity of the line-of-sight communication path of the CSI measurement device. Another experiment showed that even when a person wanders around a room, an approximate location can be estimated by using an appropriate combination of CSI measurement devices. |
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| キーワード | （和） | 無線センシング / チャネル状態情報 / YOLO / / / / / |
| （英） | wireless sensing / channel state information / YOLO / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 341, SeMI2022-81, pp. 43-48, 2023年1月. | |
| 資料番号 | SeMI2022-81 | |
| 発行日 | 2023-01-12 (SeMI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SeMI2022-81 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI SeMI |
| 開催期間 | 2023-01-19 - 2023-01-20 |
| 開催地（和） | 鳴門グランドホテル海月 |
| 開催地（英） | Naruto grand hotel |
| テーマ（和） | センシング，モビリティ，モバイル・ユビキタスコンピューティング，センサ・アドホック・モバイルネットワーク，アプリケーション，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SeMI |
| 会議コード | 2023-01-SeMI-SeMI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | カメラを用いた人物位置検出のCSIセンシングへの移行に関する実験的な検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An experimental study on the transition of camera-based human localization to CSI sensing |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 無線センシング / wireless sensing |
| キーワード(2)（和/英） | チャネル状態情報 / channel state information |
| キーワード(3)（和/英） | YOLO / YOLO |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小寺 奏怜 / Kanare Kodera / コデラ カナレ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 太田 翔己 / Shoki Ohta / オオタ ショウキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西尾 理志 / Takayuki Nishio / ニシオ タカユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-01-19 15:05:00 |
| 発表時間 | 10分 |
| 申込先研究会 | SeMI |
| 資料番号 | SeMI2022-81 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.341 |
| ページ範囲 | pp.43-48 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-01-12 (SeMI) |
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