| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2023-01-19 15:00
GPSデータに基づく粒度変更可能な生活圏を用いた個人認証のための類似度計算方式の検討 ○遠山大督・原 直・阿部匡伸(岡山大) ICM2022-35 LOIS2022-35 |
| 抄録 |
(和) |
本研究では,GPSデータから抽出した生活圏を用いて,個人認証を行うことを目的としている.生活圏は滞在地や移動経路といった地点の集合で表現される.地点は世界地図を六角形で分割したタイルのIDであり,計測されたGPSデータはその緯度経度を含むタイルIDで表現される.この六角形のサイズを変更することにより,生活圏の粒度が変更できる.この生活圏を個人認証に利用できれば,パスワードや,セキュリティコードの入力などの特別な操作を必要とせずに,アプリへのログインや入退室管理が可能となると考えられる.
そこで,本稿では,ユーザの1か月分のGPSデータから求められた生活圏を登録データ,1週間分のGPSデータから求められた生活圏を認証用の入力データとし,2つの生活圏を,Simpson係数,Dice係数,Cosine類似度を用いて類似度計算を行い,しきい値による本人判定から個人認証を検討する.比較の結果,Cosine類似度が生活圏を用いた個人認証において,有効であることが明らかとなった. |
| (英) |
In this study, we study personal authentication using the living areas based on GPS data.The latitude and longitude of the GPS data are assigned to the IDs of tiles that divide the world map into hexagons, and the living area is represented as a set of hexagons of points on the map, such as places to stay and travel routes. We assume that the use of changeable granularity living areas can be used for logging into applications and access control as personal authentication that does not require passwords, security codes, or any other special operations.
In this paper, we first use the user's living area for one month as registration data, and the user's living area for one week as input data. Then, we perform similarity calculations using the Simpson's coefficient, the Dice similarity coefficient, and the Cosine similarity between the two living areas, and consider personal authentication based on identity determination using a threshold value.As a result of the comparison, it was found that the Cosine similarity has the highest authentication accuracy in personal authentication using the living areas. |
| キーワード |
(和) |
GPS / 生活圏 / GeoHex / 個人認証 / Cosine類似度 / / / |
| (英) |
GPS / living area / GeoHex / personal authentication / cosine similarity / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 338, LOIS2022-35, pp. 25-30, 2023年1月. |
| 資料番号 |
LOIS2022-35 |
| 発行日 |
2023-01-12 (ICM, LOIS) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
ICM2022-35 LOIS2022-35 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
LOIS ICM |
| 開催期間 |
2023-01-19 - 2023-01-20 |
| 開催地(和) |
北九州国際会議場 |
| 開催地(英) |
Kitakyushu International Conference Center |
| テーマ(和) |
ライフログ活用技術、オフィス情報システム、ビジネス管理、一般 |
| テーマ(英) |
Practical Use of Lifelog, Office Information System, Business Management, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
LOIS |
| 会議コード |
2023-01-LOIS-ICM |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
GPSデータに基づく粒度変更可能な生活圏を用いた個人認証のための類似度計算方式の検討 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Study of similarity calculation method personal authentication method using changeable granularity living areas based on GPS data |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
GPS / GPS |
| キーワード(2)(和/英) |
生活圏 / living area |
| キーワード(3)(和/英) |
GeoHex / GeoHex |
| キーワード(4)(和/英) |
個人認証 / personal authentication |
| キーワード(5)(和/英) |
Cosine類似度 / cosine similarity |
| キーワード(6)(和/英) |
/ |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
遠山 大督 / Daisuke Toyama / トオヤマ ダイスケ |
| 第1著者 所属(和/英) |
岡山大学 (略称: 岡山大)
Okayama University (略称: Okayama Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
原 直 / Sunao Hara / ハラ スナオ |
| 第2著者 所属(和/英) |
岡山大学 (略称: 岡山大)
Okayama University (略称: Okayama Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
阿部 匡伸 / Masanobu Abe / アベ マサノブ |
| 第3著者 所属(和/英) |
岡山大学 (略称: 岡山大)
Okayama University (略称: Okayama Univ.) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2023-01-19 15:00:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
LOIS |
| 資料番号 |
ICM2022-35, LOIS2022-35 |
| 巻番号(vol) |
vol.122 |
| 号番号(no) |
no.337(ICM), no.338(LOIS) |
| ページ範囲 |
pp.25-30 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2023-01-12 (ICM, LOIS) |
|