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講演抄録/キーワード
講演名 2023-01-19 15:40
動的量子化を用いたモデル予測制御DC-DCコンバータに関する研究
山本康平丸田英徳長崎大EE2022-39
抄録 (和) DC-DCコンバータのモデル予測制御は,予測や最適化のための演算量が大きい制御法であり,実装時に問題となる.本稿では,演算量を削減するために制御入力を動的に量子化し,分解能を変動させる動的量子化をモデル予測制御に適用し,実装時の演算量を考慮した手法についての評価を行う.提案手法の有効性を降圧型DC-DCコンバータの実験回路によって検証し,その特性を評価したので報告する. 
(英) Model predictive control of DC-DC converters is a control method that requires a large amount of computation for prediction and optimization, which poses a problem in its implementation. In this paper, we dynamically quantize the control input in order to reduce the amount of computation burden for real time optimization in the model predictive control. We evaluate the presented method to verify its effectiveness in an experimental circuit of a step-down DC-DC converter.
キーワード (和) モデル予測制御 / 動的量子化 / / / / / /  
(英) Model predictive control / dynamic quantization / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 343, EE2022-39, pp. 72-77, 2023年1月.
資料番号 EE2022-39 
発行日 2023-01-12 (EE) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード EE2022-39

研究会情報
研究会 EE  
開催期間 2023-01-19 - 2023-01-20 
開催地(和) 九州工業大学(戸畑キャンパス 附属図書館AVホール) 
開催地(英) Kyushu Institute of Technology 
テーマ(和) 回路技術及び高効率エネルギー変換技術関連、一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 EE 
会議コード 2023-01-EE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 動的量子化を用いたモデル予測制御DC-DCコンバータに関する研究 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Study on Model Predictive Control DC-DC Converter Using Dynamic Quantization 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) モデル予測制御 / Model predictive control  
キーワード(2)(和/英) 動的量子化 / dynamic quantization  
キーワード(3)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 山本 康平 / Kohei Yamamoto / ヤマモト コウヘイ
第1著者 所属(和/英) 長崎大学 (略称: 長崎大)
Nagasaki University (略称: Nagasaki Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 丸田 英徳 / Hidenori Maruta / マルタ ヒデノリ
第2著者 所属(和/英) 長崎大学 (略称: 長崎大)
Nagasaki University (略称: Nagasaki Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-01-19 15:40:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 EE 
資料番号 EE2022-39 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.343 
ページ範囲 pp.72-77 
ページ数
発行日 2023-01-12 (EE) 


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