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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-01-19 15:55 ［ショートペーパー］Leap Motionを用いたアンサンブル学習による手数字動作の識別 ○金子典滉・小川将克（上智大）  SeMI2022-86 |
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| 抄録 | （和） | 近年では新型コロナウイルス（COVID-19）の感染拡大により，非接触入力技術が注目を集めている．情報入力手法として，本研究では非接触型ハンドトラッキングセンサであるLeap Motionを用いた手数字識別に着目する．これまでの研究ではLeap Motionが取得した被験者の各指座標，ベクトルデータから構成されたサンプルデータを区別なく学習させる単一入力型学習モデルと，データの種類ごとに類別し複数の入力層で学習させる統合型学習モデルによる識別精度を比較した．本研究では複数の学習モデルで構成されたアンサンブル学習モデルを用いた識別を行い，精度を比較することで，動作識別における提案手法の有効性を明らかにする． |
| （英） | In recent years, contactless input technologies have been attracting attention due to the spread of the new coronavirus (COVID-19). To propose an information input method, we focus on hand written digit recognition using Leap Motion. In our conventional studies, we measured the subject’s finger coordinate and vector data and recognized it by the single-input learning model and the integrated learning model. In the former recognition, we analyzed data without discrimination. In the latter recognition, we divided data according to the finger type and analyzed it with multiple input layers. In this study, we clarify that the ensemble learning model composed of multiple machine learning models effectively recognizes hand written digits. | |
| キーワード | （和） | Leap Motion / LSTM / 非接触 / アンサンブル学習 / / / / |
| （英） | Leap Motion / LSTM / Contactless / Ensemble Learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 341, SeMI2022-86, pp. 61-64, 2023年1月. | |
| 資料番号 | SeMI2022-86 | |
| 発行日 | 2023-01-12 (SeMI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SeMI2022-86 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI SeMI |
| 開催期間 | 2023-01-19 - 2023-01-20 |
| 開催地（和） | 鳴門グランドホテル海月 |
| 開催地（英） | Naruto grand hotel |
| テーマ（和） | センシング，モビリティ，モバイル・ユビキタスコンピューティング，センサ・アドホック・モバイルネットワーク，アプリケーション，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SeMI |
| 会議コード | 2023-01-SeMI-SeMI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Leap Motionを用いたアンサンブル学習による手数字動作の識別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Hand Written Digit Recognition by Ensemble Learning using Leap Motion |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Leap Motion / Leap Motion |
| キーワード(2)（和/英） | LSTM / LSTM |
| キーワード(3)（和/英） | 非接触 / Contactless |
| キーワード(4)（和/英） | アンサンブル学習 / Ensemble Learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金子 典滉 / Noriaki Kaneko / カネコ ノリアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 上智大学 (略称： 上智大) Sophia University (略称： Sophia Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小川 将克 / Masakatsu Ogawa / オガワ マサカツ |
| 第2著者 所属（和/英） | 上智大学 (略称： 上智大) Sophia University (略称： Sophia Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-01-19 15:55:00 |
| 発表時間 | 10分 |
| 申込先研究会 | SeMI |
| 資料番号 | SeMI2022-86 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.341 |
| ページ範囲 | pp.61-64 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-01-12 (SeMI) |
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