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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-01-20 10:25 合成開口レーダデータを用いた機械学習による建物の向き・角度の判別 ○岡庭康浩・尚 方・來住直人（電通大）  SANE2022-91 |
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| 抄録 | （和） | 偏波合成開口レーダによる建物の観測において, 災害後被害状況の把握,都市発展の分析,地表物マッピング等のために有効であり,注目を集めている研究テーマの一つである。しかし、人工物の形態が複雑であるため,高性能の識別法は確立されていない. 本研究では人工物に対して優れた解析性能を持つポアンカレ球パラメータと四元数ニューラルネットワークを用いた機械学習による東京エリアの建物の角度の判別及び判別結果の定量的な精度評価によって提案法の性能を検証した. |
| （英） | Observation of buildings by polarimetric SAR is one of the research topics that have attracted much attention because of its effectiveness in assessing post-disaster damage, analyzing urban development, and mapping surface objects. However, due to the complex morphology of man-made objects, a high-performance identification method has not been established. In this study, the performance of the proposed method was verified by discriminating angles of buildings in the Tokyo area by machine learning using Poincare sphere parameters and a quaternion neural network, which have excellent analytical performance for man-made objects, and by quantitatively evaluating the accuracy of the discrimination results. | |
| キーワード | （和） | 偏波合成開口レーダ / 四元数ニューラルネットワーク / 建物向き / / / / / |
| （英） | Polarimetric Synthetic Aperture Radar / Quaternion neural network / Building orientation / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 346, SANE2022-91, pp. 18-21, 2023年1月. | |
| 資料番号 | SANE2022-91 | |
| 発行日 | 2023-01-13 (SANE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SANE2022-91 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SANE |
| 開催期間 | 2023-01-20 - 2023-01-20 |
| 開催地（和） | 電子航法研究所 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 航法・航空管制及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SANE |
| 会議コード | 2023-01-SANE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 合成開口レーダデータを用いた機械学習による建物の向き・角度の判別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | * |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 偏波合成開口レーダ / Polarimetric Synthetic Aperture Radar |
| キーワード(2)（和/英） | 四元数ニューラルネットワーク / Quaternion neural network |
| キーワード(3)（和/英） | 建物向き / Building orientation |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡庭 康浩 / Yasuhiro Okaniwa / |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 尚 方 / Fang Shang / |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 來住 直人 / Naoto Kishi / |
| 第3著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-01-20 10:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SANE |
| 資料番号 | SANE2022-91 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.346 |
| ページ範囲 | pp.18-21 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-01-13 (SANE) |
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