| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-01-20 15:15 Multi-task Training with Joining-in-type Robot-assisted Language Learning System ○Yu Zha・Tsuneo Kato・Seiichi Yamamoto・Akihiro Tamura（Doshisha Univ.）  ET2022-60 |
|
| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | Introducing robots into language learning systems is effective, especially in motivating learners to engage in learning and allowing the learners to talk in a more realistic conversational environment. The joining-in-type robot-assisted language learning (JIT-RALL) system uses two robots (one as a teacher and one as a co-learner) to simulate a multi-party conversation, which can increase learning effects. However, previous JIT-RALL had single training tasks and a fixed process. In order to further increase learning effects, we introduced the well-ordered system approach from second language acquisition theory and proposed a multi-task training with JIT-RALL system. In this paper, we compared the learning effects of learners who participated in the previous single-task JIT-RALL system with those who participated in our proposed multi-task training with JIT-RALL system. We found that the learning effects of the learners who participated in our multi-task RALL system increased by 0.20 points. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Joining-in-type robot-assisted language learning system / Multi-task training / Well-ordered system approach / Learning effects / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 348, ET2022-60, pp. 23-28, 2023年1月. | |
| 資料番号 | ET2022-60 | |
| 発行日 | 2023-01-13 (ET) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ET2022-60 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
| 開催期間 | 2023-01-20 - 2023-01-20 |
| 開催地（和） | 兵庫医科大学 + オンライン開催 |
| 開催地（英） | Hyogo College of Medicine and Online |
| テーマ（和） | 身体知・スキル教育／一般 |
| テーマ（英） | Embodies Knowledge and Skill Education, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ET |
| 会議コード | 2023-01-ET |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Multi-task Training with Joining-in-type Robot-assisted Language Learning System |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Joining-in-type robot-assisted language learning system |
| キーワード(2)（和/英） | / Multi-task training |
| キーワード(3)（和/英） | / Well-ordered system approach |
| キーワード(4)（和/英） | / Learning effects |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 査 毓 / Yu Zha / ザ ユイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加藤 恒夫 / Tsuneo Kato / カトウ ツネオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山本 誠一 / Seiichi Yamamoto / マモト セイイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田村 晃裕 / Akihiro Tamura / タムラ アキヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-01-20 15:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ET |
| 資料番号 | ET2022-60 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.348 |
| ページ範囲 | pp.23-28 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-01-13 (ET) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]