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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-01-22 12:35 Comparing Neural Network-Driven Algorithms that Determine Interest Similarity for People-to-people Recommendations ○Ana Quelhas（KIT）・Natsuki Oka（MSU）・Kazuaki Tanaka（KIT）  HCS2022-67 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | With evolving globalization and interpersonal relationships being forged over digital mediums more and more often, the need for reliable people-to-people recommendations increases. The present study aims to evaluate a matchmaking system for friendship recommendation, with the purpose of achieving a reliable result on low quantities of data. Participants were asked to provide information about themselves and their interests, and rate other participants positively or negatively on whether or not they were interested in seeking a friendship with them, based on a summary of their interests and personal information. Their interests were represented as word embeddings and their similarity was determined by various machine learning algorithms, e.g., neural networks. This paper investigated the validity of those algorithms for friendship recommendation. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Word embedding / Matchmaking / Neural networks / Similarity / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 349, HCS2022-67, pp. 71-76, 2023年1月. | |
| 資料番号 | HCS2022-67 | |
| 発行日 | 2023-01-14 (HCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | HCS2022-67 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | HCS |
| 開催期間 | 2023-01-21 - 2023-01-22 |
| 開催地（和） | 京都工芸繊維大学 |
| 開催地（英） | Kyoto Institute of Technology |
| テーマ（和） | 身体的コミュニケーション，および一般 |
| テーマ（英） | Physical Communication, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | HCS |
| 会議コード | 2023-01-HCS |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Comparing Neural Network-Driven Algorithms that Determine Interest Similarity for People-to-people Recommendations |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Word embedding |
| キーワード(2)（和/英） | / Matchmaking |
| キーワード(3)（和/英） | / Neural networks |
| キーワード(4)（和/英） | / Similarity |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | アナ ケリャス / Ana Quelhas / |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都工芸繊維大学 (略称： 京都工繊大) Kyoto Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡 夏樹 / Natsuki Oka / オカ ナツキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 宮崎産業経営大学 (略称： 宮崎産業経営大) Miyazaki Sangyo-Keiei University (略称： MSU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 一晶 / Kazuaki Tanaka / タナカ カズアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都工芸繊維大学 (略称： 京都工繊大) Kyoto Institute of Technology (略称： KIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-01-22 12:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | HCS |
| 資料番号 | HCS2022-67 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.349 |
| ページ範囲 | pp.71-76 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-01-14 (HCS) |
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