| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-01-24 14:20 Leveraging dynamic parameter for solution search acceleration in bio-inspired hardware SAT solver ○Anh Hoang Ngoc Nguyen（Fujitsu ltd.）  VLD2022-71 RECONF2022-94 |
|
| 抄録 | （和） | For decision making, various systems need to solve combinatorial optimization problems, which are often encoded as a Satisfiability (SAT) problem. AmoebaSAT, a solution search engine for SAT problem, has been introduced with high parallelism and feasibility for hardware implementation. However, solution search time is still hindered due to redundant variable flips during the search. This work proposes a method to further accelerate the solution search in AmoebaSAT by applying a dynamic stochastic parameter to discourage useless flips, while maintaining the feasibility for hardware implementation. |
| （英） | For decision making, various systems need to solve combinatorial optimization problems, which are often encoded as a Satisfiability (SAT) problem. AmoebaSAT, a solution search engine for SAT problem, has been introduced with high parallelism and feasibility for hardware implementation. However, solution search time is still hindered due to redundant variable flips during the search. This work proposes a method to further accelerate the solution search in AmoebaSAT by applying a dynamic stochastic parameter to discourage useless flips, while maintaining the feasibility for hardware implementation. | |
| キーワード | （和） | Amoeba-inspired / SAT solvers / / / / / / |
| （英） | Amoeba-inspired / SAT solvers / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 354, RECONF2022-94, pp. 68-73, 2023年1月. | |
| 資料番号 | RECONF2022-94 | |
| 発行日 | 2023-01-16 (VLD, RECONF) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | VLD2022-71 RECONF2022-94 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IPSJ-SLDM RECONF VLD |
| 開催期間 | 2023-01-23 - 2023-01-24 |
| 開催地（和） | 慶応義塾大学 日吉キャンパス 来往舎2階大会議室 |
| 開催地（英） | Raiosha, Hiyoshi Campus, Keio University |
| テーマ（和） | FPGA 応用および一般 |
| テーマ（英） | FPGA Applications, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RECONF |
| 会議コード | 2023-01-SLDM-RECONF-VLD |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Leveraging dynamic parameter for solution search acceleration in bio-inspired hardware SAT solver |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Amoeba-inspired / Amoeba-inspired |
| キーワード(2)（和/英） | SAT solvers / SAT solvers |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Anh Hoang Ngoc Nguyen / Anh Hoang Ngoc Nguyen / |
| 第1著者 所属（和/英） | Fujitsu Limited (略称： 富士通) Fujitsu Limited (略称： Fujitsu ltd.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第2著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-01-24 14:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RECONF |
| 資料番号 | VLD2022-71, RECONF2022-94 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.353(VLD), no.354(RECONF) |
| ページ範囲 | pp.68-73 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-01-16 (VLD, RECONF) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]