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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-01-25 12:20 判定帰還通信路推定のための無線自己符号化器に関する一検討 ○市橋義紀・衣斐信介（同志社大）・高橋拓海（阪大）・土井隆暢・村岡一志・石井直人（NEC）・岩井誠人（同志社大）  IT2022-56 SIP2022-107 RCS2022-235 |
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| 抄録 | （和） | MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) 通信路において，判定帰還通信路推定を用いて通信路状態を推定した後，その推定値に基づき最尤検出 (MLD: Maximum Likelihood Detection) する場合，雑音共分散行列は非対角行列となり雑音の白色性を損なう． 白色ガウス性雑音成分に対する信号検出では，最小ユークリッド距離の最大化を図る幾何学的な信号点配置設計がシンボル誤り率 (SER: Symbol Error Rate) 最小化の観点から最適解であるものの，非白色ガウス性通信路においては必ずしも最適であるとは言えない． 解析的に最適信号点の設計が困難な場合，信号点生成のためのニューラルネットワークを構成し，送信記号とMLDの過程で求まる尤度の交差エントロピーを最小化する無線自己符号化器のデータ駆動型の信号点配置最適化手法が有効である． 本稿では，繰り返し通信路推定と逐次通信路推定の判定帰還通信路推定の利用を前提とした無線自己符号化器のデータ駆動最適化を行い，最適化された信号点の有効性を計算機シミュレーションにより確認する． |
| （英） | In MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) channels, when the channel matrix is obtained by the Data-Aided Channel Estimation, and then the maximum likelihood detection (MLD) is performed based on the estimated matrix, the noise covariance matrix becomes no longer a diagonal matrix, and the noise impairs the whiteness. In signal detection under white Gaussian noise, geometric signal constellation design, which maximizes the minimum Euclidean distance, is the optimal solution in terms of minimizing the symbol error rate (SER). However, it is not necessarily optimal for non-white Gaussian channels. When it is analytically difficult to design the optimal signal constellation, a data-driven optimization method using a wireless autoencoder (WAE) is effective, which has a neural network for generating the signal constellation and minimizes the cross entropy between the transmission symbols and the likelihoods obtained through MLDs. In this paper, we perform data-driven tuning of the wireless autoencoder for iterative and successive channel estimations following data-aided approaches. Finally, the validity of the tuned WAE is confirmed by computer simulations. |
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| キーワード | （和） | 繰り返し通信路推定 / 信号点配置 / 自己符号化器 / データ駆動最適化 / / / / |
| （英） | Iterative channel estimation / signal constellation / autoencoder / data-driven tuning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 357, RCS2022-235, pp. 154-159, 2023年1月. | |
| 資料番号 | RCS2022-235 | |
| 発行日 | 2023-01-17 (IT, SIP, RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IT2022-56 SIP2022-107 RCS2022-235 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IT RCS SIP |
| 開催期間 | 2023-01-24 - 2023-01-25 |
| 開催地（和） | 前橋テルサ |
| 開催地（英） | Maebashi Terrsa |
| テーマ（和） | 無線通信のための信号処理，学習，数理，情報理論および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2023-01-IT-RCS-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 判定帰還通信路推定のための無線自己符号化器に関する一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Wireless Autoencoder for Data-Aided Channel Estimation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 繰り返し通信路推定 / Iterative channel estimation |
| キーワード(2)（和/英） | 信号点配置 / signal constellation |
| キーワード(3)（和/英） | 自己符号化器 / autoencoder |
| キーワード(4)（和/英） | データ駆動最適化 / data-driven tuning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 市橋 義紀 / Yoshinori Ichihashi / イチハシ ヨシノリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 衣斐 信介 / Shinsuke Ibi / イビ シンスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 拓海 / Takumi Takahashi / タカハシ タクミ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 土井 隆暢 / Takanobu Doi / ドイ タカノブ |
| 第4著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村岡 一志 / Kazushi Muraoka / ムラオカ カズシ |
| 第5著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石井 直人 / Naoto Ishii / イシイ ナオト |
| 第6著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩井 誠人 / Hisato Iwai / イワイ ヒサト |
| 第7著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-01-25 12:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | IT2022-56, SIP2022-107, RCS2022-235 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.355(IT), no.356(SIP), no.357(RCS) |
| ページ範囲 | pp.154-159 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-01-17 (IT, SIP, RCS) |
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