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講演抄録/キーワード
講演名 2023-01-25 10:00
到来方向推定精度向上のための使用アンテナ素子選択手法の検討
平山尚貴安達宏一電通大IT2022-51 SIP2022-102 RCS2022-230
抄録 (和) 本稿では,災害時などの特殊環境に適用可能なGNSS及びインフラ設備を必要としない位置推定手法に注目する.位置推定アルゴリズムには到来角に基づくものが多くあり,位置推定精度は到来角推定精度に大きく影響される.主な到来方向推定技術として,MUSIC法や線形予測法が挙げられる.MUSIC法は,事前に到来波数情報が必要であり,代表的な波数推定技術としてMDLがあるが,低SNR環境下で推定精度が劣化してしまうという問題がある.そこで,事前に到来法波数情報を必要としない線形予測法を利用して,ULAにおける使用アンテナ素子選択により到来方向推定精度を向上するような手法を検討する.具体的には,ULAにおける全てのアンテナ素子を使用して到来方向推定候補値を取得し,複数のアンテナパターンを使用して推定候補値から推定値を選択する手法を提案する.計算機シミュレーションによって,低SNR環境下において従来手法よりも到来方向推定精度を向上可能であることを示す. 
(英) This paper focuses on a position estimation method that does not require GNSS or infrastructure equipment and can be applied to special environments such as disasters. Many position algorithms are based on the direction of arrival (DoA), and the accuracy of position estimation is greatly affected by the DoA estimation accuracy. Multiple signal classification (MUSIC) and linear prediction methods are the popular DoA estimation techniques. The MUSIC method requires information on the number of sources in advance, and minimum description length (MDL) is a typical technique to determine the number of sources. However, its estimation accuracy deteriorates in low signal-to-noise power ratio (SNR) environments. Therefore, we consider a method that improves the accuracy of DoA by antenna selection in a uniform linear array (ULA), using a linear prediction method that does not require the information of the number of sources in advance. Specifically, we propose a method that obtains the candidates of DoA estimates using all antenna elements in the ULA. Then, we select estimates from the candidate estimates using multiple antenna patterns. We show that the proposed method can improve the accuracy of DoA estimation in low SNR environments compared to conventional methods by computer simularions.
キーワード (和) 到来方向推定 / 等間隔リニアアレイ / 線形予測法 / / / / /  
(英) DoA Estimation / Uniform Linear Array / Linear Prediction / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 357, RCS2022-230, pp. 126-131, 2023年1月.
資料番号 RCS2022-230 
発行日 2023-01-17 (IT, SIP, RCS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IT2022-51 SIP2022-102 RCS2022-230

研究会情報
研究会 IT RCS SIP  
開催期間 2023-01-24 - 2023-01-25 
開催地(和) 前橋テルサ 
開催地(英) Maebashi Terrsa 
テーマ(和) 無線通信のための信号処理,学習,数理,情報理論および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 RCS 
会議コード 2023-01-IT-RCS-SIP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 到来方向推定精度向上のための使用アンテナ素子選択手法の検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Antenna Selection Method for Improving DoA Estimation Accuracy 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 到来方向推定 / DoA Estimation  
キーワード(2)(和/英) 等間隔リニアアレイ / Uniform Linear Array  
キーワード(3)(和/英) 線形予測法 / Linear Prediction  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 平山 尚貴 / Naotaka Hirayama / ヒラヤマ ナオタカ
第1著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 安達 宏一 / Koichi Adachi / アダチ コウイチ
第2著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-01-25 10:00:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 RCS 
資料番号 IT2022-51, SIP2022-102, RCS2022-230 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.355(IT), no.356(SIP), no.357(RCS) 
ページ範囲 pp.126-131 
ページ数
発行日 2023-01-17 (IT, SIP, RCS) 


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