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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-01-26 10:35 DeepLearningを用いた跳ね返り推定によるAR空間内の感覚変化の検証 ○松川将也・山田孝治（琉球大）  CQ2022-62 |
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| 抄録 | （和） | AR において現実空間の物体や空間を認識し, 仮想物体と現実空間のインタラクションを実現する研究などが行 われている. 本研究では DeepLearning を用いて, 現実空間内の平面に対する物体の跳ね返りを推測した値を AR アプリケーシ ョン上に反映させ, ユーザの体験に与える影響を実測値や固定値と比較した. 結果, 実測値以上に現実的であると感じる被験者 も多かったが, 動作の容易さへの影響は確認できなかった. |
| （英） | Research has been conducted to realize interaction between virtual objects and real space by recognizing objects and spaces in real space in AR. In this study, we used DeepLearning to reflect the estimated bounce of an object against a plane in real space on an AR application, and compared its effect on the user experience with measured and fixed values. As a result, we could not confirm the influence on the ease of operation, although many subjects felt that the bounced objects were more realistic than the measured values. | |
| キーワード | （和） | 拡張現実 / 画像認識 / ディープラーニング / / / / / |
| （英） | Augmented Reality / Image Recognition / DeepLearning / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 363, CQ2022-62, pp. 6-10, 2023年1月. | |
| 資料番号 | CQ2022-62 | |
| 発行日 | 2023-01-19 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2022-62 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ CBE |
| 開催期間 | 2023-01-26 - 2023-01-27 |
| 開催地（和） | つくば国際会議場 |
| 開催地（英） | Epochal Tsukuba International Congress Center |
| テーマ（和） | AR/VR，放送サービス，映像/音声サービスの品質，高臨場感，ユーザ行動/心理，ユーザ体験，メディア品質，ネットワークの品質・QoS制御，災害時のネットワークとコミュニケーション，機械学習，ビデオコミュニケーション，一般 |
| テーマ（英） | AR/VR, Broadcasting Service, Video/Voice Services Quality, High Realistic, User Behavior/Psychology, User Experience, Media Quality, Network Quality and QoS Control, Networks and Communications at Disaster, Machine Learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2023-01-CQ-CBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | DeepLearningを用いた跳ね返り推定によるAR空間内の感覚変化の検証 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Verification of sensory change in AR space by bounce estimation using DeepLearning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 拡張現実 / Augmented Reality |
| キーワード(2)（和/英） | 画像認識 / Image Recognition |
| キーワード(3)（和/英） | ディープラーニング / DeepLearning |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松川 将也 / Masaya Matsukawa / マツカワ マサヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 琉球大学 (略称： 琉球大) Ryukyu University (略称： Ryukyu Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山田 孝治 / Koji Yamada / ヤマダ コウジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 琉球大学 (略称： 琉球大) Ryukyu University (略称： Ryukyu Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-01-26 10:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2022-62 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.363 |
| ページ範囲 | pp.6-10 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2023-01-19 (CQ) |
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