講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-01-27 10:25
特徴が異なるプレゼンテーション動画視聴時の脳活動比較 ~ トピックの難易度と説明の上手さを指標とした評価 ~ ○森田孝裕・張 亮・長手厚史(ソフトバンク)・Maryam Alimardani・西尾修一(阪大) MVE2022-41 |
抄録 |
(和) |
「トピックの難易度」と「説明の上手さ」が異なる4種のプレゼンテーション動画視聴時の脳活動を脳波でセンシングし,脳波データから複数パターンの特徴量を生成後,2種別間の差分評価を行った.6件の評価ケースで検定を行った結果,2種別間を区別しやすい特徴量が評価ケース毎で異なることを確認した.また,機械学習を用いた正答率評価では,実験参加者16名に跨った識別器を生成したところ,最大で71%(チャンスレベルから+21%)の正答率を記録し,更に,θ波・α波・β波から生成した複数特徴量を同時利用した場合の優位性も確認した. |
(英) |
EEG was used to sense brain activity when viewing four types of presentation videos with different "topic difficulty" and "explanation skills", and after generating multiple patterns of feature values from the EEG data, the difference between the two types was evaluated. As a result of Wilcoxon test with six evaluation cases, it was confirmed that the feature value that makes it easy to distinguish between the two types differs for each evaluation case. In addition, in the evaluation of the correct answer rate using machine learning, when we generated classifiers for 16 experiment participants, we recorded a maximum correct answer rate of 71% (+21% from the chance level), and we also confirmed the superiority of using multiple feature values generated from theta, alpha, and beta waves at the same time. |
キーワード |
(和) |
脳波 / プレゼンテーション / トピックの難易度 / 説明の上手さ / 理解度 / 機械学習 / / |
(英) |
EEG / Presentation / Topic difficulty / Explanation skill / Understanding / Machine learning / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 367, MVE2022-41, pp. 37-42, 2023年1月. |
資料番号 |
MVE2022-41 |
発行日 |
2023-01-19 (MVE) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
MVE2022-41 |
研究会情報 |
研究会 |
MVE IPSJ-CVIM VRSJ-SIG-MR |
開催期間 |
2023-01-26 - 2023-01-27 |
開催地(和) |
奈良先端科学技術大学院大学 |
開催地(英) |
Nara Institute of Science and Technology |
テーマ(和) |
ヒトの生体情報・生理信号・心理状態の推定および提示技術 |
テーマ(英) |
|
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
MVE |
会議コード |
2023-01-MVE-CVIM-SIG-MR |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
特徴が異なるプレゼンテーション動画視聴時の脳活動比較 |
サブタイトル(和) |
トピックの難易度と説明の上手さを指標とした評価 |
タイトル(英) |
Comparison of brain activity when viewing presentation videos with different features |
サブタイトル(英) |
Evaluation based on topic difficulty and explanation skills |
キーワード(1)(和/英) |
脳波 / EEG |
キーワード(2)(和/英) |
プレゼンテーション / Presentation |
キーワード(3)(和/英) |
トピックの難易度 / Topic difficulty |
キーワード(4)(和/英) |
説明の上手さ / Explanation skill |
キーワード(5)(和/英) |
理解度 / Understanding |
キーワード(6)(和/英) |
機械学習 / Machine learning |
キーワード(7)(和/英) |
/ |
キーワード(8)(和/英) |
/ |
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
森田 孝裕 / Takahiro Morita / モリタ タカヒロ |
第1著者 所属(和/英) |
ソフトバンク株式会社 (略称: ソフトバンク)
SoftBank Corporation (略称: SoftBank) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
張 亮 / Liang Zhang / チョウ リョウ |
第2著者 所属(和/英) |
ソフトバンク株式会社 (略称: ソフトバンク)
SoftBank Corporation (略称: SoftBank) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
長手 厚史 / Atsushi Nagate / ナガテ アツシ |
第3著者 所属(和/英) |
ソフトバンク株式会社 (略称: ソフトバンク)
SoftBank Corporation (略称: SoftBank) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
Maryam Alimardani / Maryam Alimardani / Maryam Alimardani |
第4著者 所属(和/英) |
大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
西尾 修一 / Shuichi Nishio / ニシオ シュウイチ |
第5著者 所属(和/英) |
大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2023-01-27 10:25:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
MVE |
資料番号 |
MVE2022-41 |
巻番号(vol) |
vol.122 |
号番号(no) |
no.367 |
ページ範囲 |
pp.37-42 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2023-01-19 (MVE) |