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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-01-27 09:50 時系列情報を用いたバイオマス灰試料溶解データにおける試料領域の抽出 ○山根悠暉・宇佐美裕康・鈴木裕利・二宮善彦（中部大）  EST2022-90 |
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| 抄録 | （和） | 近年，カーボンニュートラルの重要性が高まっており，天候に左右されない地域分散型スマートコミュニティを形成する分散型電源の1つである地産地消型の熱電併給バイオマス化発電設備が多数導入されている． しかし，我が国の主要間伐材であるスギ材は，ヒノキやマツなどの他の間伐材に比べてカリウム含有率が高いため，1〜2週間の短期間運転でガス化炉内に大量のクリンカが発生し，短期間でプラントの停止などのトラブルが発生している． 本研究では，様々な種類の木材の燃焼画像の画素値に対して，時系列情報を考慮してクラスタリングを行うことで，木材毎にガス化炉の最適な稼働条件を明らかにするために木材の領域抽出を行なった． |
| （英） | Recently, the importance of carbon neutrality has been increasing, and many biomass-fired power plants have been introduced for local production and local consumption, which are one of the decentralized power sources that form local distributed smart communities that are not affected by weather conditions. However, because the potassium content of Japanese cedar, the main thinned wood in Japan, is different from that of other thinned woods such as cypress and pine, a large amount of clinker is generated in the gasifier after a short period of operation of one to two weeks, causing plant shutdowns and other problems in a short period of time. In this study, we extracted wood regions by clustering the pixel values of combustion images of various types of wood, taking into account time series information, in order to clarify the optimal operating conditions of the gasifier for each type of wood. |
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| キーワード | （和） | 画像処理 / 機械学習 / クラスタリング / スギペレット / / / / |
| （英） | Image processing / Machine learning / Clustering / cedar pellet / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 365, EST2022-90, pp. 84-87, 2023年1月. | |
| 資料番号 | EST2022-90 | |
| 発行日 | 2023-01-19 (EST) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EST2022-90 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EST |
| 開催期間 | 2023-01-26 - 2023-01-27 |
| 開催地（和） | 大濱信泉記念館（石垣） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | シミュレーション技術、一般 |
| テーマ（英） | Simulation techniques, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EST |
| 会議コード | 2023-01-EST |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 時系列情報を用いたバイオマス灰試料溶解データにおける試料領域の抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Extraction of sample area in biomass ash sample dissolution data using time-series information |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像処理 / Image processing |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(3)（和/英） | クラスタリング / Clustering |
| キーワード(4)（和/英） | スギペレット / cedar pellet |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山根 悠暉 / Haruki Yamane / ヤマネ ハルキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 中部大学 (略称： 中部大) Chubu University (略称： Chubu Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宇佐美 裕康 / Hiroyasu Usami / ウサミ ヒロヤス |
| 第2著者 所属（和/英） | 中部大学 (略称： 中部大) Chubu University (略称： Chubu Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 裕利 / Yuri Suzuki / スズキ ユリ |
| 第3著者 所属（和/英） | 中部大学 (略称： 中部大) Chubu University (略称： Chubu Univ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 二宮 善彦 / Yoshihiko Ninomiya / ニノミヤ ヨシヒコ |
| 第4著者 所属（和/英） | 中部大学 (略称： 中部大) Chubu University (略称： Chubu Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-01-27 09:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | EST |
| 資料番号 | EST2022-90 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.365 |
| ページ範囲 | pp.84-87 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-01-19 (EST) |
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