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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-01-27 13:40 ［招待講演］脳波BMIによる認知訓練システムの開発とその対戦競技「bスポーツ」への応用 ○長谷川良平（産総研）  CQ2022-77 |
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| 抄録 | （和） | 近年，脳と機械を直結するBrain-Machine Interface（BMI）の医療/福祉/健康分野における実用化の動きが盛んになっている．産総研では，特に注意の高まりを反映した頭皮上脳波成分「事象関連電位」をスイッチとして外部機器制御を行うためにハードウェア（簡便なヘッドギアなど）とソフトウェア（高速・高精度の脳情報解読手法など）の両面にわたる研究開発を行ってきた．これらの脳波BMI技術をヒト型ロボットやVRゲームなどと組み合わせたのが認知訓練システム「ニューロトレーナー????」である．このシステムの想定ユーザーは幅広く，認知症予防のリスクの高い高齢者や，寝たきり生活の長い患者，eスポーツなどに興味のある若者などが含まれる．それゆえ，ニューロトレーナーを用いた対戦競技「ｂスポーツ」は世代の違いや障害の有無を超えた社会的アクティビティとして国民の健康増進と新産業の育成に貢献すると期待できる． |
| （英） | In recent years, there has been a growing movement to put the Brain-Machine Interface (BMI), which directly connects the brain and machines, to practical use in the medical, welfare, and health fields. The PI at AIST has developed BMI-related hardware and software; e.g., a convenient headgear to record high-quality brainwave data (electroencephalogram; EEG) and analytical methods to detect a cognitive component of EEG (Event-Related Potential; ERP). These core technologies allow us to use the brainwave signal as a switch to control external devices (Brain Switch). A cognitive training system "Neurotrainer????" combines the Brain Switch with existing systems such as humanoid robots and VR games for effective neurofeedback. The assumed users of this system are wide-ranging, including elderly people who are at high risk of dementia prevention, patients who are bedridden for a long time, and young people who are interested in esports. Therefore, competitive game events using Neurotrainer ("b-sports''), as a social activity that transcends generational differences and the presence or absence of disabilities, will contribute to the promotion of public health and the development of new industries. | |
| キーワード | （和） | ブレイン-マシン インターフェース（BMI） / 脳波 / 事象関連電位 / 脳トレ / 認知症 / / / |
| （英） | Brain-Machine Interface (BMI) / Brainwaves / Event-Related Potential (ERP) / Cognitive Training / Dementia / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 363, CQ2022-77, pp. 91-91, 2023年1月. | |
| 資料番号 | CQ2022-77 | |
| 発行日 | 2023-01-19 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2022-77 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ CBE |
| 開催期間 | 2023-01-26 - 2023-01-27 |
| 開催地（和） | つくば国際会議場 |
| 開催地（英） | Epochal Tsukuba International Congress Center |
| テーマ（和） | AR/VR，放送サービス，映像/音声サービスの品質，高臨場感，ユーザ行動/心理，ユーザ体験，メディア品質，ネットワークの品質・QoS制御，災害時のネットワークとコミュニケーション，機械学習，ビデオコミュニケーション，一般 |
| テーマ（英） | AR/VR, Broadcasting Service, Video/Voice Services Quality, High Realistic, User Behavior/Psychology, User Experience, Media Quality, Network Quality and QoS Control, Networks and Communications at Disaster, Machine Learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2023-01-CQ-CBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 脳波BMIによる認知訓練システムの開発とその対戦競技「bスポーツ」への応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development of a cognitive training system based on an EEG-BMI and its application to the competition "bSports" |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ブレイン-マシン インターフェース（BMI） / Brain-Machine Interface (BMI) |
| キーワード(2)（和/英） | 脳波 / Brainwaves |
| キーワード(3)（和/英） | 事象関連電位 / Event-Related Potential (ERP) |
| キーワード(4)（和/英） | 脳トレ / Cognitive Training |
| キーワード(5)（和/英） | 認知症 / Dementia |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長谷川 良平 / Ryohei P. Hasegawa / ハセガワ リョウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-01-27 13:40:00 |
| 発表時間 | 40分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2022-77 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.363 |
| ページ範囲 | p.91 |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2023-01-19 (CQ) |
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