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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-01-28 14:00 分岐問題計算再考 -続報- ○上田哲史（徳島大）  NLP2022-88 NC2022-72 |
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| 抄録 | （和） | 機械学習やデータサイエンスを実践する基盤プログラミング言語としてPython が注目されている．本稿では非線形問題，特に系にみられる周期解の分岐問題について，Python を用いたアプローチの詳細を述べる．分岐計算アルゴリズムを可読性高く実装でき，計算機やOS に依存せず，対話処理による試行錯誤が可能となる．いくつかの特徴的なコードを示しながら，分岐問題に対するPython の優位点を述べる． |
| （英） | Python is gaining attention as a fundamental programming language for machine learning and data science. This report describes a detailed Python approach to nonlinear problems, especially the bifurcation problems of periodic solutions. It is a highly readable implementation of the bifurcation algorithm, independent from the computer and the operating system, and it allows an interactive trial-and-error processing. We describe advantages of Python for bifurcation problems with some illustrated codes. |
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| キーワード | （和） | Python / 分岐解析 / テンソル / / / / / |
| （英） | Python / bifurcation analysis / tensor / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 373, NLP2022-88, pp. 36-41, 2023年1月. | |
| 資料番号 | NLP2022-88 | |
| 発行日 | 2023-01-21 (NLP, NC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2022-88 NC2022-72 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC NLP |
| 開催期間 | 2023-01-28 - 2023-01-29 |
| 開催地（和） | 公立はこだて未来大学 |
| 開催地（英） | Future University Hakodate |
| テーマ（和） | NC, NLP, 一般 |
| テーマ（英） | NC, NLP, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2023-01-NC-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 分岐問題計算再考 -続報- |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Revisit on Computations for Bifurcation Problems-a follow-up |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Python / Python |
| キーワード(2)（和/英） | 分岐解析 / bifurcation analysis |
| キーワード(3)（和/英） | テンソル / tensor |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上田 哲史 / Tetsushi Ueta / ウエタ テツシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 徳島大学 (略称： 徳島大) Tokushima University (略称： Tokushima Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-01-28 14:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2022-88, NC2022-72 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.373(NLP), no.374(NC) |
| ページ範囲 | pp.36-41 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-01-21 (NLP, NC) |
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