お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2023-02-21 10:30
Improving Fashion Compatibility Prediction with Color Distortion Prediction
Ling XiaoToshihiko YamasakiUTokyoITS2022-44 IE2022-61
抄録 (和) (まだ登録されていません) 
(英) Fashion compatibility prediction is suffering from the fact that the labeled dataset may become outdated quickly due to fast fashion. However, there are limited self/semi-supervised learning techniques in this field. In this paper, we propose a general color distortion prediction task forcing the baseline to recognize low-level image information to learn more discriminative representation for fashion compatibility prediction. The proposed pretext task is adopted in the state-of-the-art methods in fashion compatibility and shows its effectiveness in improving these methods' ability in extracting better feature representations. Applying the proposed pretext task to the baseline can consistently outperform the original baseline.
キーワード (和) / / / / / / /  
(英) Self/semi-supervised learning / Fashion compatibility prediction / Color distortion / Representation learning / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 385, IE2022-61, pp. 17-18, 2023年2月.
資料番号 IE2022-61 
発行日 2023-02-14 (ITS, IE) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード ITS2022-44 IE2022-61

研究会情報
研究会 IE ITS ITE-MMS ITE-ME ITE-AIT  
開催期間 2023-02-21 - 2023-02-22 
開催地(和) 北海道大学 
開催地(英) Hokkaido Univ. 
テーマ(和) 画像処理,一般 
テーマ(英) Image Processing, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IE 
会議コード 2023-02-IE-ITS-MMS-ME-AIT 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Improving Fashion Compatibility Prediction with Color Distortion Prediction 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) / Self/semi-supervised learning  
キーワード(2)(和/英) / Fashion compatibility prediction  
キーワード(3)(和/英) / Color distortion  
キーワード(4)(和/英) / Representation learning  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 肖 玲 / Ling Xiao /
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 山崎 俊彦 / Toshihiko Yamasaki /
第2著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第3著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2023-02-21 10:30:00 
発表時間 15分 
申込先研究会 IE 
資料番号 ITS2022-44, IE2022-61 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.384(ITS), no.385(IE) 
ページ範囲 pp.17-18 
ページ数
発行日 2023-02-14 (ITS, IE) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会