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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-02-22 11:00 RoIに追従する360度動画表示の検討とユーザスタディ ○澤邉裕紀（東大）・池畑 諭（NII）・相澤清晴（東大）  ITS2022-63 IE2022-80 |
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| 抄録 | （和） | 360度動画像は全方位の情報を画像上に含むものの、ユーザの視野角は限定されるため見落としが起こる。本研究では、360度画像から人が注目すべきRegion of Interest (RoI) を検出を顕著性マップから導出する手法を提案した。さらに、移動するカメラで取得した360度ストリートビデオで、注目点を追い続けることが困難であることに対して、その閲覧インタフェースにて、注目点の移動を考慮した表示方法について検討した。 |
| （英） | Although 360° video images contain information in all directions, the user's viewing angle is limited, resulting in oversight. In this study, we proposed a method to derive the detection of the Region of Interest (RoI) that a person should pay attention to from a 360-degree image from a saliency map. In addition, we studied a display method that takes into account the movement of the region of interest in the viewing interface for 360° street video acquired with a moving camera, because it is difficult to keep track of the region of interest. | |
| キーワード | （和） | 360度画像 / 顕著性予測 / Convolutional neural network(CNN) / データ拡張 / Region of Interest(RoI) / / / |
| （英） | 360° image / Saliency Predection / Convolutional neural network(CNN) / Data Augmentation / Region of Inter- est(RoI) / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 385, IE2022-80, pp. 118-123, 2023年2月. | |
| 資料番号 | IE2022-80 | |
| 発行日 | 2023-02-14 (ITS, IE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ITS2022-63 IE2022-80 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE ITS ITE-MMS ITE-ME ITE-AIT |
| 開催期間 | 2023-02-21 - 2023-02-22 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） | 画像処理，一般 |
| テーマ（英） | Image Processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2023-02-IE-ITS-MMS-ME-AIT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | RoIに追従する360度動画表示の検討とユーザスタディ |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Discussion and user study of displaying 360-degree video that follows RoI |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 360度画像 / 360° image |
| キーワード(2)（和/英） | 顕著性予測 / Saliency Predection |
| キーワード(3)（和/英） | Convolutional neural network(CNN) / Convolutional neural network(CNN) |
| キーワード(4)（和/英） | データ拡張 / Data Augmentation |
| キーワード(5)（和/英） | Region of Interest(RoI) / Region of Inter- est(RoI) |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 澤邉 裕紀 / Yuuki Sawabe / サワベ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 池畑 諭 / Satoshi Ikehata / イケハタ サトシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所 (略称： NII) National Institute of Informatics (略称： NII) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 相澤 清晴 / Kiyoharu Aizawa / アイザワ キヨハル |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-02-22 11:00:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | ITS2022-63, IE2022-80 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.384(ITS), no.385(IE) |
| ページ範囲 | pp.118-123 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-14 (ITS, IE) |
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