講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-02-22 10:00
少数のラベルありデータによるオープンセットドメイン適応 ○郁 青(東大)・入江 豪(東京理科大)・相澤清晴(東大) ITS2022-60 IE2022-77 |
抄録 |
(和) |
教師なしドメイン適応(unsupervised domain adaptation; UDA)はラベルありのソースドメインから得た知識をラベルなしのターゲットドメインに転移するのに非常に有効である.ターゲットドメインはラベル付けされておらず,さらに未知の新規クラスを含む可能性があるため,学習段階でこれらの新規クラスを検出できるオープンセットドメイン適応(open-set domain adaptation; ODA)が提案されている.しかし,既存のODA手法を訓練するためには,すべてのサンプルがラベル付けされている膨大なソースドメインのデータが必要であり,このようなデータを収集するにはコストがかかり,さらに新規クラスが含まれている可能性もある.本研究では,ラベルありデータの量が非常に少ない場合でもODAを実現するために,セルフラベリングフレームワークを提案する.自己教師あり学習を用いて,ソースサンプルとターゲットサンプルの特徴量をネットワークで学習する同時に,ラベルと入力データ間の相互情報量を最大化することで,各ドメインにおける既知クラスと未知クラスを同時に識別することを実現した.いくつかのドメイン適応の設定において我々の手法を評価した結果,提案手法は既存の手法よりも遥かに優れた性能を発揮することを示した. |
(英) |
|
キーワード |
(和) |
教師なしドメイン適応 / 自己教師あり学習 / オープンセット認識 / / / / / |
(英) |
/ / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 385, IE2022-77, pp. 101-106, 2023年2月. |
資料番号 |
IE2022-77 |
発行日 |
2023-02-14 (ITS, IE) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
ITS2022-60 IE2022-77 |
研究会情報 |
研究会 |
IE ITS ITE-MMS ITE-ME ITE-AIT |
開催期間 |
2023-02-21 - 2023-02-22 |
開催地(和) |
北海道大学 |
開催地(英) |
Hokkaido Univ. |
テーマ(和) |
画像処理,一般 |
テーマ(英) |
Image Processing, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
IE |
会議コード |
2023-02-IE-ITS-MMS-ME-AIT |
本文の言語 |
英語(日本語タイトルあり) |
タイトル(和) |
少数のラベルありデータによるオープンセットドメイン適応 |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
|
サブタイトル(英) |
|
キーワード(1)(和/英) |
教師なしドメイン適応 / |
キーワード(2)(和/英) |
自己教師あり学習 / |
キーワード(3)(和/英) |
オープンセット認識 / |
キーワード(4)(和/英) |
/ |
キーワード(5)(和/英) |
/ |
キーワード(6)(和/英) |
/ |
キーワード(7)(和/英) |
/ |
キーワード(8)(和/英) |
/ |
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
郁 青 / / イク セイ |
第1著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
(略称: ) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
入江 豪 / / ゴ イリエ |
第2著者 所属(和/英) |
東京理科大学 (略称: 東京理科大)
(略称: ) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
相澤 清晴 / / キヨハル アイザワ |
第3著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
(略称: ) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2023-02-22 10:00:00 |
発表時間 |
15分 |
申込先研究会 |
IE |
資料番号 |
ITS2022-60, IE2022-77 |
巻番号(vol) |
vol.122 |
号番号(no) |
no.384(ITS), no.385(IE) |
ページ範囲 |
pp.101-106 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2023-02-14 (ITS, IE) |
|