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講演抄録/キーワード
講演名 2023-02-22 10:00
少数のラベルありデータによるオープンセットドメイン適応
郁 青東大)・入江 豪東京理科大)・相澤清晴東大ITS2022-60 IE2022-77
抄録 (和) 教師なしドメイン適応(unsupervised domain adaptation; UDA)はラベルありのソースドメインから得た知識をラベルなしのターゲットドメインに転移するのに非常に有効である.ターゲットドメインはラベル付けされておらず,さらに未知の新規クラスを含む可能性があるため,学習段階でこれらの新規クラスを検出できるオープンセットドメイン適応(open-set domain adaptation; ODA)が提案されている.しかし,既存のODA手法を訓練するためには,すべてのサンプルがラベル付けされている膨大なソースドメインのデータが必要であり,このようなデータを収集するにはコストがかかり,さらに新規クラスが含まれている可能性もある.本研究では,ラベルありデータの量が非常に少ない場合でもODAを実現するために,セルフラベリングフレームワークを提案する.自己教師あり学習を用いて,ソースサンプルとターゲットサンプルの特徴量をネットワークで学習する同時に,ラベルと入力データ間の相互情報量を最大化することで,各ドメインにおける既知クラスと未知クラスを同時に識別することを実現した.いくつかのドメイン適応の設定において我々の手法を評価した結果,提案手法は既存の手法よりも遥かに優れた性能を発揮することを示した. 
(英)
キーワード (和) 教師なしドメイン適応 / 自己教師あり学習 / オープンセット認識 / / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 385, IE2022-77, pp. 101-106, 2023年2月.
資料番号 IE2022-77 
発行日 2023-02-14 (ITS, IE) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード ITS2022-60 IE2022-77

研究会情報
研究会 IE ITS ITE-MMS ITE-ME ITE-AIT  
開催期間 2023-02-21 - 2023-02-22 
開催地(和) 北海道大学 
開催地(英) Hokkaido Univ. 
テーマ(和) 画像処理,一般 
テーマ(英) Image Processing, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IE 
会議コード 2023-02-IE-ITS-MMS-ME-AIT 
本文の言語 英語(日本語タイトルあり) 
タイトル(和) 少数のラベルありデータによるオープンセットドメイン適応 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 教師なしドメイン適応 /  
キーワード(2)(和/英) 自己教師あり学習 /  
キーワード(3)(和/英) オープンセット認識 /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 郁 青 / / イク セイ
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 入江 豪 / / ゴ イリエ
第2著者 所属(和/英) 東京理科大学 (略称: 東京理科大)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 相澤 清晴 / / キヨハル アイザワ
第3著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-02-22 10:00:00 
発表時間 15分 
申込先研究会 IE 
資料番号 ITS2022-60, IE2022-77 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.384(ITS), no.385(IE) 
ページ範囲 pp.101-106 
ページ数
発行日 2023-02-14 (ITS, IE) 


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