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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-02-22 10:15 画像の標的クラスに対する勾配情報を利用した敵対的サンプルの生成手法 ○熊谷 瞭・竹本 修・野崎佑典・吉川雅弥（名城大）  ITS2022-61 IE2022-78 |
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| 抄録 | （和） | 深層ニューラルネットワークを利用したAIシステムが社会のさまざまな場所で活用されている中で，その脆弱性が指摘されている．その1つに，入力に僅かな摂動を加えることでAIに対し誤判断を誘発させる敵対的サンプル（AE）がある．したがって，システムを安全に利用するにはAEに対する調査が必要である．そこで本研究では，ニューラルネットワークの勾配情報を利用して摂動を計算する標的型AEの生成方法を提案する．実験により，提案手法によるAEは高い確率で任意のクラスに誤分類させる攻撃を成功させることが可能であることが示された． |
| （英） | With the advancement of AI technology, the vulnerability of AI system is pointed out. The adversarial examples (AE), which causes wrong decisions by AI, is one of the terrible attacks for AI. Thus thorough investigation for AEs is mandatory required to use AI safely. This paper propose the generating method for adversarial examples which is using the gradient information for the target class of the input image. Experiments prove the proposed method can generate a targeted AE that misclassifies into an arbitrary class with high probability. | |
| キーワード | （和） | 深層ニューラルネットワーク / セキュリティ / 敵対的サンプル / / / / / |
| （英） | deep neural networks / security / adversarial examples / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 385, IE2022-78, pp. 107-111, 2023年2月. | |
| 資料番号 | IE2022-78 | |
| 発行日 | 2023-02-14 (ITS, IE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ITS2022-61 IE2022-78 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE ITS ITE-MMS ITE-ME ITE-AIT |
| 開催期間 | 2023-02-21 - 2023-02-22 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） | 画像処理，一般 |
| テーマ（英） | Image Processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2023-02-IE-ITS-MMS-ME-AIT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 画像の標的クラスに対する勾配情報を利用した敵対的サンプルの生成手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Generation Method of Targeted Adversarial Examples using Gradient Information for the Target Class of the Image |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層ニューラルネットワーク / deep neural networks |
| キーワード(2)（和/英） | セキュリティ / security |
| キーワード(3)（和/英） | 敵対的サンプル / adversarial examples |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 熊谷 瞭 / Ryo Kumagai / クマガイ リョウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名城大学 (略称： 名城大) Meijo University (略称： Meijo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹本 修 / Shu Takemoto / タケモト シュウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名城大学 (略称： 名城大) Meijo University (略称： Meijo Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野崎 佑典 / Yusuke Nozaki / ノザキ ユウスケ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名城大学 (略称： 名城大) Meijo University (略称： Meijo Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉川 雅弥 / Masaya Yoshikawa / ヨシカワ マサヤ |
| 第4著者 所属（和/英） | 名城大学 (略称： 名城大) Meijo University (略称： Meijo Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-02-22 10:15:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | ITS2022-61, IE2022-78 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.384(ITS), no.385(IE) |
| ページ範囲 | pp.107-111 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2023-02-14 (ITS, IE) |
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