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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-02-22 09:30 画像認識におけるデータセット不均衡と疑似相関 ○大井 元・山崎俊彦（東大）  ITS2022-58 IE2022-75 |
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| 抄録 | （和） | これまで疑似相関に対して様々な学習手法が提案されてきたが，ほとんどの先行研究は疑似相関とデータセット不均衡が共に強いという限られた条件での実験しか行っておらず，頑健性が検証されていない．本稿は新たな半グループラベルあり学習手法を提案し，様々な疑似相関，データセット不均衡の強さの下で既存手法と比較した．実験の結果，疑似相関が弱くデータセット不均衡が強い場合，提案手法は半グループラベルあり学習手法の中で最も良い性能を示し，その上グループラベルあり学習手法にも匹敵した． |
| （英） | Though various methods against spurious correlation have been proposed, most of them conducted experiments under a limited condition where both bias and dataset imbalance were strong, thus their robustness were not verified. In this paper, we propose a novel group-partially-labeled method and compare it with previous works under various bias and dataset imbalance intensity. As a result, when bias is weak and dataset imbalance is strong, our method achieves SOTA among group-partially-labeled methods and is even competitive with group-fully-labeled methods. | |
| キーワード | （和） | 疑似相関 / バイアス / データセット不均衡 / / / / / |
| （英） | spurious correlation / bias / dataset imbalance / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 385, IE2022-75, pp. 89-94, 2023年2月. | |
| 資料番号 | IE2022-75 | |
| 発行日 | 2023-02-14 (ITS, IE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ITS2022-58 IE2022-75 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE ITS ITE-MMS ITE-ME ITE-AIT |
| 開催期間 | 2023-02-21 - 2023-02-22 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） | 画像処理，一般 |
| テーマ（英） | Image Processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2023-02-IE-ITS-MMS-ME-AIT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 画像認識におけるデータセット不均衡と疑似相関 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Spurious Correlation with Dataset Imbalance in Image Recognition |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 疑似相関 / spurious correlation |
| キーワード(2)（和/英） | バイアス / bias |
| キーワード(3)（和/英） | データセット不均衡 / dataset imbalance |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大井 元 / Hajime Oi / オオイ ハジメ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山崎 俊彦 / Toshihiko Yamasaki / ヤマサキ トシヒコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-02-22 09:30:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | ITS2022-58, IE2022-75 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.384(ITS), no.385(IE) |
| ページ範囲 | pp.89-94 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-14 (ITS, IE) |
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