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講演抄録/キーワード
講演名 2023-03-01 10:40
オフィス環境における3次元点群データからの人の作業状態の推論
渡邊淳平新熊亮一ガブリエレ トロヴァト芝浦工大SeMI2022-110
抄録 (和) (まだ登録されていません) 
(英) This report presents an edge computing system that can classify people’s postures in an office using
a Light Detection and Ranging (LIDAR) sensor network. The proposed system uses a deep learning model on
point data for classification. Several classification models are generated by combining the location and number of
LIDARs, feature types, and clustering methods. Each model performs classification for the test data. We evaluate
the accuracy of the classification.
Note: this report is not a reviewed paper.
キーワード (和) / / / / / / /  
(英) physical activity in office / light detection and ranging / deep learning / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 390, SeMI2022-110, pp. 19-24, 2023年2月.
資料番号 SeMI2022-110 
発行日 2023-02-21 (SeMI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SeMI2022-110

研究会情報
研究会 SeMI IPSJ-UBI IPSJ-MBL  
開催期間 2023-02-28 - 2023-03-01 
開催地(和) 名古屋大学 工学部2号館 講義室241 
開催地(英)  
テーマ(和) センサネットワーク, モバイルインテリジェンス, モバイルコンピューティング, ユビキタスコンピューティング, 一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SeMI 
会議コード 2023-02-SeMI-UBI-MBL 
本文の言語 英語(日本語タイトルあり) 
タイトル(和) オフィス環境における3次元点群データからの人の作業状態の推論 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Classification of human posture from 3D point-cloud data in office environment 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) / physical activity in office  
キーワード(2)(和/英) / light detection and ranging  
キーワード(3)(和/英) / deep learning  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 渡邊 淳平 / Junpei Watanabe / ワタナベ ジュンペイ
第1著者 所属(和/英) 芝浦工業大学 (略称: 芝浦工大)
Shibaura Institute of Technology (略称: SIT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 新熊 亮一 / Ryoichi Shinkuma / シンクマ リョウイチ
第2著者 所属(和/英) 芝浦工業大学 (略称: 芝浦工大)
Shibaura Institute of Technology (略称: SIT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) ガブリエレ トロヴァト / Gabriele Trovato / ガブリエレ トロヴァト
第3著者 所属(和/英) 芝浦工業大学 (略称: 芝浦工大)
Shibaura Institute of Technology (略称: SIT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-03-01 10:40:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 SeMI 
資料番号 SeMI2022-110 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.390 
ページ範囲 pp.19-24 
ページ数
発行日 2023-02-21 (SeMI) 


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