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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-01 17:10 顕著性とエッジの融合によるReverse Attentionを用いたRGB-D顕著物体検出 ○池田智輝・池原雅章（慶大）  EA2022-127 SIP2022-171 SP2022-91 |
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| 抄録 | （和） | 顕著物体検出は, 画像中の視覚的に重要な物体を検出するタスクである. 従来法では物体の境界部分の不鮮明さや重要な部分を検出することができない問題が見られ, 精度の低下を招いている. そこで本論文では物体の顕著な部分とエッジ部分の融合 とReverse Attentionを組み合わせたSaliency and Edge Reverse Attentionを 提案した. これは逆転した顕著特徴とエッジ特徴を相互に作用させることで互いの特徴 をより強化する機構である. また, 画像の大域的な情報をより参照しやすくする ために, 特徴マップの異なる解像度への変換とそれらの相互作用によって豊富なスケールの情報を獲得することが可能なモジュールを導入した. これらにより, 5つのベンチマークを用いた実験の結果, 定量的に従来法と同等以上の性能を実現するとともに, 定性的にも物体の境界部分の鮮明さや重要な部分の正確な検出に関して改善が見られた. |
| （英） | Salient Object Detection is a task to detect visually significant objects in an image. Conventional methods have problems with blurring of object boundaries and inability to detect important parts of objects, leading to a decrease in accuracy. Therefore, in this paper, we propose Saliency and Edge Reverse Attention, which combines the fusion of saliency and edge features with Reverse Attention. This is a mechanism to enhance each other's features by interacting the reversed saliency and edge features. In addition, in order to make it easier to refer to the global information of an image, we introduced a module that can obtain rich information at different scales by transforming feature maps to different resolutions and interacting with them. Experimental results on five benchmarks show that the new method quantitatively performs as well as or better than the conventional method, and qualitatively improves the clarity of object boundaries and the accurate detection of important parts of the image. | |
| キーワード | （和） | 深層学習 / 画像処理 / RGB-D顕著物体検出 / Reverse Attention / / / / |
| （英） | Deep Learning / Image Processing / RGB-D Salient Object Detection / Reverse Attention / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 388, SIP2022-171, pp. 300-305, 2023年2月. | |
| 資料番号 | SIP2022-171 | |
| 発行日 | 2023-02-21 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2022-127 SIP2022-171 SP2022-91 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP IPSJ-SLP EA SIP |
| 開催期間 | 2023-02-28 - 2023-03-01 |
| 開催地（和） | 沖縄県立博物館・美術館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 音声，応用／電気音響, 信号処理，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2023-02-SP-SLP-EA-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 顕著性とエッジの融合によるReverse Attentionを用いたRGB-D顕著物体検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | RGB-D Salient Object Detection Using Saliency and Edge Reverse Attention |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(2)（和/英） | 画像処理 / Image Processing |
| キーワード(3)（和/英） | RGB-D顕著物体検出 / RGB-D Salient Object Detection |
| キーワード(4)（和/英） | Reverse Attention / Reverse Attention |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 池田 智輝 / Tomoki Ikeda / イケダ トモキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 池原 雅章 / Masaaki Ikehara / イケハラ マサアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-01 17:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | EA2022-127, SIP2022-171, SP2022-91 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.387(EA), no.388(SIP), no.389(SP) |
| ページ範囲 | pp.300-305 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-21 (EA, SIP, SP) |
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