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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-01 11:00 服装コーディネート支援システムのための機械学習モデルの検討 ○大井鞠奈・長谷川治久（日本女子大）  BioX2022-65 CNR2022-31 |
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| 抄録 | （和） | 外出前に着衣を決定することは天気・TPO・好みに応じた判断が難しく、多くの人の悩みになっている。そこで、筆者らは適切な服の選択を効率的に行う服装コーディネート支援を行うモバイルアプリケーションシステムを提案している。本システムでは機械学習を利用して服の選択を支援することを想定しているが、データの形式やデータ量によって適したモデルを選定する必要がある。そこで本稿では、提案の精度を高めるためのデータ拡張法を提案するとともに、利用するデータ形式に適した機械学習モデルを検討・評価した結果を示す。これにより最も適した機械学習モデルを確認することが出来た。 |
| （英） | It is difficult to decide what to wear before going out in consideration of on the weather, TPO, and personal preference. Many people feel it causes their great distress. We therefore propose a mobile application Therefore, the authors propose a mobile application system that provides efficient clothing coordination support for clothing selection. This system is intended to use machine learning (ML) and it is necessary to select the suitable ML-model based on the format and amount of data. In this paper, we propose data augmentation methods to improve the accuracy of the proposal, and show the evaluation of machine learning models appropriate for this application. This allows us to confirm the most appropriate machine learning model. | |
| キーワード | （和） | 機械学習 / 服装コーディネート支援 / データ拡張 / 正規化 / ニューラルネットワーク / MLP / Tab Net / |
| （英） | Machine learning / clothing coordination support system / data augmentation / normalization / neural networks / MLP / Tab Net / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 395, CNR2022-31, pp. 19-24, 2023年3月. | |
| 資料番号 | CNR2022-31 | |
| 発行日 | 2023-02-22 (BioX, CNR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | BioX2022-65 CNR2022-31 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CNR BioX |
| 開催期間 | 2023-03-01 - 2023-03-02 |
| 開催地（和） | 別府国際コンベンションセンター 小会議室31 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | アイデンティティとコミュニケーション，及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CNR |
| 会議コード | 2023-03-CNR-BioX |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 服装コーディネート支援システムのための機械学習モデルの検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Machine Learning Model for Clothing Coordination Support System |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(2)（和/英） | 服装コーディネート支援 / clothing coordination support system |
| キーワード(3)（和/英） | データ拡張 / data augmentation |
| キーワード(4)（和/英） | 正規化 / normalization |
| キーワード(5)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural networks |
| キーワード(6)（和/英） | MLP / MLP |
| キーワード(7)（和/英） | Tab Net / Tab Net |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大井 鞠奈 / Marina Ooi / オオイ マリナ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本女子大学 (略称： 日本女子大) Japan Women's University (略称： Japan Women's Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長谷川 治久 / Haruhisa Hasegawa / ハセガワ ハルヒサ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本女子大学 (略称： 日本女子大) Japan Women's University (略称： Japan Women's Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-01 11:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | CNR |
| 資料番号 | BioX2022-65, CNR2022-31 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.394(BioX), no.395(CNR) |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-22 (BioX, CNR) |
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