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| 講演名 | 2023-03-01 10:10 日本語音声認識における語彙集合分割とマルチタスク学習による目的語彙抽出 ○伊藤 葵（LINE/法政大）・小松達也・藤田雄介（LINE）  EA2022-102 SIP2022-146 SP2022-66 |
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| 抄録 | （和） | 本稿は日本語音声認識モデルの語彙集合分割とマルチタスク学習による目的語彙抽出法を提案する.提案手法では, ある語彙集合の系列, たとえばカタカナのみからなる系列を抽出したい場合, 目的のカタカナ系列に加えてカタカナ以外の系列に関しても損失を算出しマルチタスク学習を行う. 相補的な系列に対する損失を組み合わせることで, 目的語彙のみを用いた単一タスクでの学習よりも高い精度での目的語彙抽出が可能となる. 実験では, 音声認識モデル出力の後処理による目的語彙のフィルタリングや目的語彙のみのシングルタスク学習よりも高い精度での抽出が可能であることを示す. |
| （英） | This paper proposes a target vocabulary extraction method for Japanese speech recognition models based on vocabulary set decomposition and multi-task learning. In the proposed method, when a certain vocabulary set, e.g., a series consisting only of katakana, is to be extracted, multi-task learning is performed by calculating the losses for the target katakana sequence and the non-katakana sequence. By combining the losses for the complementary sequence, the target vocabulary can be extracted with higher accuracy than in single-task learning using only the target vocabulary. Experiments show that the proposed method can extract the target vocabulary more accurately than the target vocabulary filtering and the single-task learning method using only the target vocabulary. | |
| キーワード | （和） | 自動音声認識 / CTC / Self-Conditioned CTC / 目的語彙抽出 / / / / |
| （英） | Automatic speech recognition / CTC / Self-Conditioned CTC / target vocabulary extraction / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 389, SP2022-66, pp. 159-164, 2023年2月. | |
| 資料番号 | SP2022-66 | |
| 発行日 | 2023-02-21 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2022-102 SIP2022-146 SP2022-66 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP IPSJ-SLP EA SIP |
| 開催期間 | 2023-02-28 - 2023-03-01 |
| 開催地（和） | 沖縄県立博物館・美術館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 音声，応用／電気音響, 信号処理，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2023-02-SP-SLP-EA-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 日本語音声認識における語彙集合分割とマルチタスク学習による目的語彙抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Vocabulary-Set Decomposition and Multi-task Learning for Target Vocabulary Extraction in Japanese Speech Recognition |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自動音声認識 / Automatic speech recognition |
| キーワード(2)（和/英） | CTC / CTC |
| キーワード(3)（和/英） | Self-Conditioned CTC / Self-Conditioned CTC |
| キーワード(4)（和/英） | 目的語彙抽出 / target vocabulary extraction |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 葵 / Aoi Ito / イトウ アオイ |
| 第1著者 所属（和/英） | LINE株式会社/法政大学 (略称： LINE/法政大) LINE Corporation/Hosei University (略称： LINE/Hosei Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小松 達也 / Tatsuya Komatsu / コマツ タツヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | LINE株式会社 (略称： LINE) LINE Corporation (略称： LINE) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤田 雄介 / Yusuke Fujita / フジタ ユウスケ |
| 第3著者 所属（和/英） | LINE株式会社 (略称： LINE) LINE Corporation (略称： LINE) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-01 10:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | EA2022-102, SIP2022-146, SP2022-66 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.387(EA), no.388(SIP), no.389(SP) |
| ページ範囲 | pp.159-164 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-21 (EA, SIP, SP) |
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