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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-02 11:15 複数文字種の筆跡を学習した深層ネットワークによる筆者識別の試み ～ 401名の筆跡標本を用いた検証 ～ ○赤尾佳則（科警研）  PRMU2022-72 IBISML2022-79 |
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| 抄録 | （和） | 漢字548字種（401名，5回繰り返し）の筆跡データベースを試料として，深層ネットワーク（GoogLeNet）の学習による筆者識別を試みた．ネットワークの活性化関数の出力値により，学習セットに含まれない文字種を問い合わせた場合でも，筆者識別が可能であった．学習後の深層ネットワークには，文字種を越えた筆者の筆跡の特徴を捉えられたと考えられた． |
| （英） | We attempted to identify the writer by learning a deep network (GoogLeNet) using a handwriting database of 548 kanji characters (401 participants, 5 times repetitions) as a sample. The output of the network's activation function enabled us to identify the writer even when a character type not included in the training set. The deep network after training was considered to capture the characteristics of the writer's handwriting that transcended the character types. | |
| キーワード | （和） | 筆跡 / 筆者識別 / 深層学習 / 文字種非依存 / / / / |
| （英） | handwriting / writer identification / deep learning / character-independent / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 404, PRMU2022-72, pp. 76-81, 2023年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2022-72 | |
| 発行日 | 2023-02-23 (PRMU, IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2022-72 IBISML2022-79 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IBISML IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2023-03-02 - 2023-03-03 |
| 開催地（和） | はこだて未来大学 |
| 開催地（英） | Future University Hakodate |
| テーマ（和） | 異分野連携(PRMU)、AutoML (CVIM)、機械学習の理論と応用の広がり(IBISML) |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2023-03-PRMU-IBISML-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 複数文字種の筆跡を学習した深層ネットワークによる筆者識別の試み |
| サブタイトル（和） | 401名の筆跡標本を用いた検証 |
| タイトル（英） | A trial of writer identification using a deep neural network trained by handwriting of multiple character types |
| サブタイトル（英） | A study using a handwriting database of 401 writers |
| キーワード(1)（和/英） | 筆跡 / handwriting |
| キーワード(2)（和/英） | 筆者識別 / writer identification |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| キーワード(4)（和/英） | 文字種非依存 / character-independent |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 赤尾 佳則 / Yoshinori Akao / アカオ ヨシノリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 科学警察研究所 (略称： 科警研) National Research Institute of Police Science (略称： NRIPS) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-02 11:15:00 |
| 発表時間 | 10分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2022-72, IBISML2022-79 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.404(PRMU), no.405(IBISML) |
| ページ範囲 | pp.76-81 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-23 (PRMU, IBISML) |
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