講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-03-02 15:00
全偏波合成開口レーダ7成分分解法を用いた地震被害区域の識別 ○住田桃子・尚 方・來住直人(電通大) SANE2022-102 |
抄録 |
(和) |
全偏波合成開口レーダを用いた地震被害規模判定法の開発は期待されている.しかし,人工構造物の散乱特徴が複雑であるため,その開発は困難であった.最新の解析法である7成分分解法は,建物地域や植生地域での識別に有効な解析法であり,より豊富な散乱情報を提供できるため,建物を目的とした被害規模判定法で効果的な解析法であると考えた.規模判定法の開発により,被害状況の把握が可能となる.本研究では,熊本地震で被災した熊本県益城町のALOS2-PALSAR2データを使用し,7成分分解法の7成分の成分変化を定量化し,被害規模判定法の提案とその検証を行った. |
(英) |
Algorithm on detecting damaged area caused by earthquake by using synthetic aperture radar is highly expected. However, since the scattering mechanism of man-made area is complex, developing such algorithm is still difficult. The latest data interpretation algorithm, i.e., seven-component scattering power decomposition shows higher performance on distinguishing building areas from vegetation areas, and can provide more sufficient scattering information. Therefore, it is possible to be effective for detecting the damaged area. In this study, using ALOS2-PALSAR2 data of Mashiki-machi and Kumamoto area, which was damaged by the Kumamoto Earthquake, we quantified the changes in the 7 components, and proposed and verified the damaged area detecting method. |
キーワード |
(和) |
全偏波合成開口レーダ / 7成分分解法 / 地震被害規模判定法 / / / / / |
(英) |
Fully Polarimetric SAR / Seven-Component Scattering Power Decomposition / a method for deciding the scale of damaged area / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 408, SANE2022-102, pp. 19-24, 2023年3月. |
資料番号 |
SANE2022-102 |
発行日 |
2023-02-23 (SANE) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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