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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-02 17:15 勾配ブースティング決定木を利用した通信効率に優れる連合学習 ○嶋村光太郎・高前田伸也（東大）  VLD2022-99 HWS2022-70 |
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| 抄録 | （和） | 連合学習は各参加者がプライベートデータを他の参加者に開示することなく協調して学習を行う機械学習手法である． 連合学習の対象として勾配ブースティング決定木 (GBDT) を利用した手法が数多く提案されている． しかし，現在提案されている手法は通信回数の最小化のみに着目しており，通信量の最適化は行っていないという問題点がある． この問題を解決するために，本論文では決定木の部分木を学習に利用する手法を提案する． 決定木の部分木を利用した予測値の更新は低通信量で行えるため，モデルの収束に要する総通信量を削減することが出来る． また，通信量を更に削減するために葉の重みの学習コストを削減したサーバレスな手法も提案している． |
| （英） | Federated learning (FL) is a machine learning method in which clients learn cooperatively without disclosing private data to others. Since the current GBDT-based FL has a large communication volume, we propose a method that uses decision tree subtrees for learning. A serverless method is also proposed to further reduce the communication volume by reducing the learning cost of the leaf weights. |
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| キーワード | （和） | 連合学習 / 勾配ブースティング決定木 / 通信量 / セキュリティ / / / / |
| （英） | federated learning / gradient boosting decision trees / communication volume / security / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 402, VLD2022-99, pp. 137-142, 2023年3月. | |
| 資料番号 | VLD2022-99 | |
| 発行日 | 2023-02-22 (VLD, HWS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | VLD2022-99 HWS2022-70 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | HWS VLD |
| 開催期間 | 2023-03-01 - 2023-03-04 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | システムオンシリコンを支える設計技術, ハードウェアセキュリティ, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | VLD |
| 会議コード | 2023-03-HWS-VLD |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 勾配ブースティング決定木を利用した通信効率に優れる連合学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Communication-Efficient Federated Learning with Gradient Boosting Decision Trees |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 連合学習 / federated learning |
| キーワード(2)（和/英） | 勾配ブースティング決定木 / gradient boosting decision trees |
| キーワード(3)（和/英） | 通信量 / communication volume |
| キーワード(4)（和/英） | セキュリティ / security |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 嶋村 光太郎 / Kotaro Shimamura / シマムラ コウタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高前田 伸也 / Shinya Takamaeda / タカマエダ シンヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-02 17:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | VLD |
| 資料番号 | VLD2022-99, HWS2022-70 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.402(VLD), no.403(HWS) |
| ページ範囲 | pp.137-142 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-22 (VLD, HWS) |
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