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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-02 14:30 ［ポスター講演］転移学習によるフェイク動画の検出に有効な顔の領域に関する研究 ○小林佐介・姜 玄浩（東京高専）  EMM2022-76 |
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| 抄録 | （和） | 深層学習技術の発達により，自然な人の顔画像や動画の生成が可能となっている．インターネット上にソースコードが公開されたり，スマートフォンのアプリがリリースされたりと，誰もが簡単に映像や画像の生成をおこなえるようになっている．これらの技術は，有効に用いれば創作活動などの手助けとなるが，同時に悪用も可能である．本研究では，特定の顔の領域に着目して偽の動画の検出を複数の転移学習の結果からの解析することを目的とする． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | フェイク動画検出 / 顔領域 / 転移学習 / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 412, EMM2022-76, pp. 50-53, 2023年3月. | |
| 資料番号 | EMM2022-76 | |
| 発行日 | 2023-02-23 (EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EMM2022-76 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM |
| 開催期間 | 2023-03-02 - 2023-03-03 |
| 開催地（和） | 福江文化会館 |
| 開催地（英） | Fukue culture hall |
| テーマ（和） | 画質・音質評価，知覚・認知メトリクス，人間視聴覚システム，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMM |
| 会議コード | 2023-03-EMM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 転移学習によるフェイク動画の検出に有効な顔の領域に関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study on human face parts for Fake Face Detection using transfer learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | フェイク動画検出 / |
| キーワード(2)（和/英） | 顔領域 / |
| キーワード(3)（和/英） | 転移学習 / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 佐介 / Sasuke Kobayashi / コバヤシ サスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業高等専門学校 (略称： 東京高専) National Institute of Technology, Tokyo College (略称： NITTC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 姜 玄浩 / Hyunho Kang / カン ヒョンホ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業高等専門学校 (略称： 東京高専) National Institute of Technology, Tokyo College (略称： NITTC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-02 14:30:00 |
| 発表時間 | 75分 |
| 申込先研究会 | EMM |
| 資料番号 | EMM2022-76 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.412 |
| ページ範囲 | pp.50-53 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-02-23 (EMM) |
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