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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-03-02 10:35 対応する局所領域の数を考慮した外観検査手法の検討 ○北口勝久・西﨑陽平・齋藤 守（阪産技研）  PRMU2022-74 IBISML2022-81 |
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| 抄録 | （和） | ディープラーニングを利用した正常画像のみで学習する外観検査の研究が盛んに行われている．最近は傷や汚れといった構造的異常だけでなく，部品の数や組み合わせの間違いなどの論理的異常も取り入れたデータセットも公開され，このような異常への対応も求められている．本研究では構造的異常のSOTA手法であるPatchCoreにパッチ数の整合性の考慮を追加することで論理的異常に対応させることを提案する．具体的にはテスト画像と良品画像の特徴量のヒストグラムを比較し，差異があれば異常とする．MVTec ADに論理的異常画像を追加して実験を行い提案手法の有効性を検証する． |
| （英） | There has been a great deal of research on appearance inspection using deep learning, which learns only from normal images. Recently, datasets incorporating not only structural anomalies such as scratches and stains, but also logical anomalies such as wrong number of parts and wrong combination of parts have been released, and there is a need to deal with such anomalies. In this study, we propose that PatchCore, a SOTA method for structural anomalies, can deal with logical anomalies by adding the consideration of consistency in the number of patches. Specifically, the histograms of the features of the test image and the good image are compared, and if there is a difference, it is considered as an anomaly. Experiments are conducted on a set of images with logical anomalies added to MVTec AD to verify the effectiveness of the proposed method. | |
| キーワード | （和） | 外観検査 / 異常検知 / 深層学習 / / / / / |
| （英） | Visual inspection / Anomaly Detection / Deep Learning / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 404, PRMU2022-74, pp. 88-92, 2023年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2022-74 | |
| 発行日 | 2023-02-23 (PRMU, IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2022-74 IBISML2022-81 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IBISML IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2023-03-02 - 2023-03-03 |
| 開催地（和） | はこだて未来大学 |
| 開催地（英） | Future University Hakodate |
| テーマ（和） | 異分野連携(PRMU)、AutoML (CVIM)、機械学習の理論と応用の広がり(IBISML) |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2023-03-PRMU-IBISML-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 対応する局所領域の数を考慮した外観検査手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Investigation of Appearance Inspection Method Considering the Number of Corresponding Local Patches |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 外観検査 / Visual inspection |
| キーワード(2)（和/英） | 異常検知 / Anomaly Detection |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北口 勝久 / Katsuhisa Kitaguchi / キタグチ カツヒサ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪産業技術研究所 (略称： 阪産技研) Osaka Research Institure of Industrial Science and Technology (略称： ORIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西﨑 陽平 / Yohei Nishizaki / ニシザキ ヨウヘイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪産業技術研究所 (略称： 阪産技研) Osaka Research Institure of Industrial Science and Technology (略称： ORIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 齋藤 守 / Mamoru Saito / サイトウ マモル |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪産業技術研究所 (略称： 阪産技研) Osaka Research Institure of Industrial Science and Technology (略称： ORIST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-03-02 10:35:00 |
| 発表時間 | 10分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2022-74, IBISML2022-81 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.404(PRMU), no.405(IBISML) |
| ページ範囲 | pp.88-92 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2023-02-23 (PRMU, IBISML) |
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