講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-03-02 16:00
環境適応処理における運用開始後GPU構成変更の提案 ○山登庸次(NTT) IN2022-91 |
抄録 |
(和) |
近年,ヘテロジニアスハードウェア利用が増えているが,これらの十分な活用には,CUDA等のハードウェアを意識した技術理解が必要であり,壁は高いのが現状である.これらの背景から,私は,エンジニアが通常CPU向けに記述したアプリケーションコードを,配置される環境に応じて,自動で変換やリソース量設定等をして,高性能に運用可能とする環境適応ソフトウェアのコンセプトを提案してきた.本稿では,今まで運用開始前の変換や設定しか検討していなかったが,運用中の利用特性に応じて,すでに動作しているGPUロジックを再構成することを検証する.運用中GPU再構成方式を提案し,GPUに自動オフロードしたアプリケーションを,運用中再構成により別ループ文や別アプリケーションにロジックを再構成する処理を通じて,性能改善と断時間を確認し,有効性を示す. |
(英) |
In order to make full use of heterogeneous hardware, it is necessary to have a technical skill of hardware such as CUDA, and the current situation is that the barrier is high. Based on this background, I have proposed environment-adaptive software that enables high-performance operation by automatically converting application code written for normal CPUs by engineers according to the deployed environment and setting appropriate amount of resources. Until now, I only considered conversions and settings before operation. In this paper, I verify that the logic is reconfigured according to the usage characteristics during operation. I confirm that the application running on the GPU is reconfigured into other loops or applications offloading according to the usage trends. |
キーワード |
(和) |
環境適応ソフトウェア / 自動オフロード / GPGPU / 運用中再構成 / コストパフォーマンス / / / |
(英) |
Environment Adaptive Software / Automatic Offloading / GPGPU / Reconfiguration during Operation / Cost Performance / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 407, IN2022-91, pp. 151-156, 2023年3月. |
資料番号 |
IN2022-91 |
発行日 |
2023-02-23 (IN) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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IN2022-91 |